Data Science Tutorials

सीखें कि AutoGPT कैसे सेट अप करें, लो-कोड इंटरफ़ेस के साथ कस्टम AI एजेंट्स बनाएं, और Python ब्लॉक्स से फ़ंक्शनैलिटी बढ़ाएं। यह हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल इंस्टॉलेशन, UI की मूल बातें, और एजेंट निर्माण को कवर करता है।

ऐसे भारी-पूँछ वाले वितरणों का अन्वेषण करें जहाँ पारंपरिक सांख्यिकीय विधियाँ लागू नहीं होतीं। जानें कि कॉशी वितरण उन परिघटनाओं का प्रभावी मॉडलिंग कैसे करता है जहाँ चरम घटनाएँ अपेक्षा से अधिक बार घटित होती हैं।

जानें कि बर्नौली डिस्ट्रीब्यूशन कैसे बाइनरी परिणामों को समेटता है और सिक्का उछाल से लेकर ग्राहक पूर्वानुमान तक हर जगह कैसे लागू होता है।

जानें कि Dask किस तरह पैरेललिज़्म और लेज़ी इवैल्यूएशन के साथ डेटा प्रोसेसिंग में क्रांति लाता है।

जानें कि binomial वितरण कैसे बहुविध द्विआधारी परिणामों का मॉडल बनाता है और वित्त, स्वास्थ्य सेवा, तथा मशीन लर्निंग जैसे क्षेत्रों में उपयोग होता है।

OpenAI का उपयोग करते हुए LLMs और चैट मॉडल्स के साथ Python में मल्टी-टूल LangChain एजेंट बनाने पर एक व्यापक ट्यूटोरियल।

Excel में स्पष्ट फ़ॉर्मूलों और गणनाओं के साथ सटीक लोन पुनर्भुगतान ट्रैकिंग बनाएँ। एक व्यापक अमॉर्टाइज़ेशन शेड्यूल तैयार करें ताकि देखें कि समय के साथ भुगतान आपकी देनदारी को कैसे घटाते हैं और अपने वित्तीय भविष्य की योजना बनाएँ।

सरल और सटीक फ़ॉर्मूलों से Excel में आयु कैसे निकालें, जानें। जन्मदिन, विशिष्ट तिथियों और विशेष मामलों को संभालने के लिए DATEDIF(), YEARFRAC(), और INT() के तरीकों की खोज करें।

Python में Adam ऑप्टिमाइज़र को समझें और लागू करें। PyTorch के साथ मशीन लर्निंग में इसकी सहज समझ, गणित और व्यावहारिक उपयोग जानें

डेटा विश्लेषण में अंकगणितीय माध्य की भूमिका जानें। इसके सूत्र, अनुप्रयोग, और अन्य प्रकार के माध्यों तथा अन्य सांख्यिकीय मापों से तुलना को समझें, और जानें कि कब कौन-सा सबसे उपयोगी है।

जानें कि TypeSafe AI का Python SDK कैसे सेट अप करें, एक ही कॉल में Choice, Score, और Noul प्रश्न पूछें, ऐसा सपोर्ट टिकट राउटर बनाएँ जो रूटिंग नीति को आपके अपने कोड में रखता हो, और शिप करने से पहले पता करें कि Jev कहाँ टूटता है।

आपकी कानूनी प्रैक्टिस में AI का लाभ उठाने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका—पेशेवर मानकों और नैतिक अनुपालन को बनाए रखते हुए।