R में For Loops

हमारे R परिचय कोर्स के साथ for loops और अन्य आवश्यक R फ़ंक्शंस में महारत हासिल करें।

Vector पर Loop चलाएँ

जब आपको पता हो कि किसी क्रिया को कितनी बार दोहराना है, तो for loop एक अच्छा विकल्प है। for loop का विचार यह है कि आप किसी sequence से एक-एक करके गुजरते हैं और हर चरण पर कोई क्रिया करते हैं। वह sequence आमतौर पर संख्याओं का एक vector होता है (जैसे 1:10 का sequence), लेकिन यह ऐसी संख्याएँ भी हो सकती हैं जो किसी क्रम में न हों जैसे c(2, 5, 4, 6), या फिर अक्षरों का sequence भी!

for (value in sequence) {
    code
}संचालित द्वारा

शब्दों में कहें तो इसका मतलब है, "मेरे sequence के प्रत्येक value के लिए, यह code चलाओ।" उदाहरण के तौर पर, "मेरे data frame की प्रत्येक row के लिए, कॉलम 1 प्रिंट करो", या "मेरे वाक्य के प्रत्येक शब्द के लिए, जाँचें कि वह शब्द DataCamp है या नहीं।"

आइए एक उदाहरण आज़माएँ! पहले, आप 1 से 10 तक के sequence में मौजूद मानों को प्रिंट करने वाला loop बनाएँगे। फिर, आप उस loop को इस तरह बदलेंगे कि वह 1 से 10 तक के मानों का योग भी निकाले, जहाँ हर iteration में sequence का अगला मान चल रहे योग में जोड़ दिया जाए।

निर्देश

आपके लिए एक vector seq बनाया गया है। for loop में seq को sequence के रूप में भरें। हर iteration में value प्रिंट करें। आपके लिए एक variable sum बनाया गया है। loop का उपयोग करके seq के संख्याओं का योग निकालें। हर iteration में, value को sum में जोड़ें, फिर sum को प्रिंट करें।

# Sequence
         seq <- c(1:10)

         # Print loop
         for (value in ___) {
           print(___)
         }

          # A sum variable
          sum <- 0

          # Sum loop
          for (value in seq) {
          sum <- ___ + ___
          print(___)
          }

अगर यह समझ में आता है तो अगले अभ्यास पर बढ़ें! यदि नहीं, तो यहाँ एक ओवरव्यू वीडियो है।

R में For Loops पर ओवरव्यू वीडियो

Data Frame की Rows पर Loop चलाएँ

मान लें कि आप उन दिनों में रुचि रखते हैं जब Apple का स्टॉक मूल्य 117 से ऊपर चला जाता है। यदि यह इस मान से ऊपर जाता है, तो आप वर्तमान तिथि और स्टॉक मूल्य प्रिंट करना चाहते हैं। यदि आपके पास date और apple price कॉलम वाला stock नाम का data frame है, तो क्या आप यह करने के लिए data frame की rows पर loop चला सकते हैं? बिलकुल चला सकते हैं!

ऐसा करने से पहले, ध्यान दें कि आप अपने data frame में rows की संख्या nrow(stock) से प्राप्त कर सकते हैं। फिर, आप 1:nrow(stock) से loop चलाने के लिए sequence बना सकते हैं।

for (row in 1:nrow(stock)) {
    price <- stock[row, "apple"]
    date  <- stock[row, "date"]

    if(price > 117) {
        print(paste("On", date,
                    "the stock price was", price))
    }
}
[1] "On 2016-12-21 the stock price was 117.06"
[1] "On 2016-12-27 the stock price was 117.26"संचालित द्वारा

इसमें अब तक सीखी हुई कई बातें शामिल हैं—if statements, vectors का subsetting, conditionals, और loops! इतना कुछ सीखने के लिए बधाई!

निर्देश

stock आपके workspace में है।

for loop में रिक्त स्थान भरें ताकि निम्नलिखित सही हो:

• price में उस iteration का price होना चाहिए
• date में उस iteration की date होनी चाहिए
• इस बार, आप जानना चाहते हैं कि apple 116 से ऊपर जाता है या नहीं।
• यदि जाता है, तो date और price प्रिंट करें।
• यदि यह 116 से कम था, तो date प्रिंट करें और प्रिंट करें कि यह कोई महत्वपूर्ण दिन नहीं था!

Matrix के तत्वों पर Loop चलाएँ

अब तक, आप एक-आयामी डेटा प्रकारों पर loop चलाते रहे हैं। यदि आप किसी matrix (कॉलम और row) के तत्वों पर loop चलाना चाहते हैं, तो आपको nested loops का उपयोग करना होगा। आप इसी विचार का उपयोग करके तीन स्टॉक्स के बीच correlations प्रिंट करेंगे।

इसे समझने का सबसे आसान तरीका यह है कि आप row1 से शुरू करते हैं और दाईं ओर बढ़ते हैं—col1, col2, ...—जब तक row1 का आखिरी कॉलम नहीं आ जाता। फिर, आप row2 पर नीचे आते हैं और वही प्रक्रिया दोहराते हैं।

my_matrix
     [,1]   [,2]  
[1,] "r1c1" "r1c2"
[2,] "r2c1" "r2c2"

# Loop over my_matrix
for(row in 1:nrow(my_matrix)) {
    for(col in 1:ncol(my_matrix)) {
        print(my_matrix[row, col])
    }
}
[1] "r1c1"
[1] "r1c2"
[1] "r2c1"
[1] "r2c2"संचालित द्वारा

निर्देश

correlation matrix, corr, आपके workspace में है।

• डेटा की झलक पाने के लिए corr प्रिंट करें।
• nested for loop भरें! इसे निम्नलिखित को संतुष्ट करना चाहिए:
  • बाहरी loop को corr की rows पर होना चाहिए।
  • आंतरिक loop को corr की cols पर होना चाहिए।
  • print कथन को वर्तमान कॉलम और row के नाम प्रिंट करने चाहिए, और उनका correlation भी प्रिंट करना चाहिए।

  # Print out corr


        # Create a nested loop
        for(row in 1:nrow(___)) {
            for(col in 1:___(corr)) {
                print(paste(colnames(corr)[___], "and", rownames(corr)[___],
                            "have a correlation of", corr[row,col]))
            }
        }

हमारा A Loops in R Tutorial भी देखें।