Python के साथ Slack संदेश कैसे भेजें: एक संपूर्ण मार्गदर्शिका

हर नौकरी के साथ कुछ नीरस, बार-बार होने वाले काम आते हैं। चाहे आप एक सपोर्ट एजेंट हों जिसे हेल्प रिक्वेस्ट्स में आम थीम्स पर रिपोर्ट करनी हो, एक टीम मैनेजर हों जिसे परफॉर्मेंस मैट्रिक्स ट्रैक करने हों, या एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हों जिसे यह जाँचना हो कि मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाएँ ठीक चल रही हैं या नहीं—ये सब काम आपको बार-बार करने पड़ते हैं: महीने में, हफ्ते में, रोज़, शायद हर घंटे भी!

हालाँकि, कई मामलों में, आप इस दोहराए जाने वाले काम का कम-से-कम कुछ हिस्सा ऑटोमेट कर सकते हैं। Python इसके लिए बेहतरीन टूल हो सकता है: यह एक जनरल-पर्पज़ प्रोग्रामिंग भाषा है जो (बहुत सारे) डेटा के साथ अच्छा काम करती है और ऑटोमेशन स्क्रिप्ट लिखना भी आसान बनाती है। परफॉर्मेंस मैट्रिक्स पर रिपोर्टिंग? बिना ऑटोमेशन के, आपको सभी ज़रूरी नंबर जुटाने के लिए 4 अलग-अलग डैशबोर्ड्स देखने पड़ सकते हैं और फिर उन्हें अपने बॉस को भेजे जाने वाले संदेश में संकलित करना पड़ सकता है। ऑटोमेशन के साथ, एक Python स्क्रिप्ट आपकी ज़रूरत का सारा डेटा खींचती है, ज़रूरी सार-संख्या चुनती है, उन्हें संकलित करती है, और यह संदेश आपके दखल के बिना भेज देती है। यह न सिर्फ सुविधाजनक है, बल्कि गलतियों और भूल-चूक की संभावना भी कम हो जाती है!

इस ट्यूटोरियल में, हम एक विशेष केस देखेंगे: निवेश पोर्टफोलियो की स्थिति पर रिपोर्ट करने के लिए Python कोड चलाना और इस पोर्टफोलियो का सार Slack—एक व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला टीम कम्युनिकेशन प्लेटफ़ॉर्म—पर भेजना। हम Slack ऐप कॉन्फ़िगर करने, उस Slack ऐप का उपयोग करके संदेश भेजने वाला Python प्रोग्राम लिखने, और एक शेड्यूल सेट करने के सभी ज़रूरी कदम कवर करेंगे ताकि आपका Python स्क्रिप्ट नियमित रूप से चल सके। यह उदाहरण निवेश पोर्टफोलियो ट्रैक करने के बारे में है, लेकिन आप चाहें तो इस ‘बिज़नेस लॉजिक’ को किसी और चीज़ से बदल सकते हैं; Slack को संदेश भेजने के लिए सारी कॉन्फ़िगरेशन और कोड बिल्कुल वही रहेंगे।

हम इस ट्यूटोरियल में DataLab का उपयोग करेंगे, क्योंकि इसमें सीक्रेट्स को एनवायरनमेंट वेरिएबल्स के रूप में सुरक्षित रूप से स्टोर करने की बिल्ट-इन सुविधा है (जिसका उपयोग हम Slack ऐप क्रेडेंशियल्स स्टोर करने के लिए करेंगे) और कुछ क्लिक में आपके Python कोड को शेड्यूल करने की भी सुविधा है। साथ चलने के लिए, आपको बस एक Slack अकाउंट (संदेश पोस्ट करने के लिए) और एक DataCamp अकाउंट (DataLab के लिए) चाहिए—दोनों आप मुफ्त में बना सकते हैं!

चलिए शुरू करते हैं!

1. Slack ऐप कॉन्फ़िगर करें

आप Slack ऐप को Slack का किसी विशेष उद्देश्य के लिए एक्सटेंशन या ऐड-ऑन मान सकते हैं। Slack में Google Docs, Jira, Dropbox, Zoom और अनगिनत अन्य सेवाओं को एकीकृत करने के लिए ऐप्स होते हैं, ताकि आप Slack के अंदर ही घटनाओं की सूचनाएँ पा सकें, और Slack से ही उन ऐप्स में कुछ कार्रवाइयाँ भी कर सकें। हमारे छोटे से प्रोजेक्ट के लिए, हमें भी एक Slack ऐप बनाना होगा ताकि हम हर Slack ऐप के साथ आने वाले बॉट यूज़र का उपयोग करके Slack पर संदेश भेज सकें।

शुरू करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास एक Slack अकाउंट है, आप ऐसे Slack वर्कस्पेस के सदस्य हैं जिसमें आपके पास एडमिन एक्सेस है, और आप इसी Slack अकाउंट से साइन इन हैं। अगर नहीं, तो slack.com पर जाएँ और नया अकाउंट और वर्कस्पेस बनाएँ।

इसके बाद, https://api.slack.com/app पर जाएँ, जो आपका Slack ऐप्स डैशबोर्ड है। यह कुछ ऐसा दिखेगा:

“Create an App” पर क्लिक करें

“From scratch” चुनें। अगली स्क्रीन में, अपने ऐप के लिए एक नाम दें, जैसे “Python Messenger,” और वह वर्कस्पेस चुनें जिसमें आप यह ऐप डेवलप करना चाहते हैं (आपके केस में यह वर्कस्पेस अलग होगा)।

Create app पर क्लिक करें। अब आप अपने नए बनाए गए ऐप के होमपेज पर पहुँचेंगे, जहाँ आप ऐप की सारी सेटिंग्स कॉन्फ़िगर कर सकते हैं—बेसिक जानकारी से लेकर यह तय करने तक कि और कौन इस ऐप में बदलाव कर सकता है और सभी फीचर्स। इससे घबराएँ नहीं! हमें सिर्फ कुछ सेटिंग्स ही बदलनी होंगी।

“OAuth & Permissions” टैब पर जाएँ, Scopes कार्ड तक स्क्रॉल करें, और Bot Token Scopes के अंतर्गत “Add an OAuth Scope” पर क्लिक करके ‘chat:write’, ‘chat:write.customize’, ‘files:read’, ‘files:write’ स्कोप्स जोड़ें (आपको “Add an OAuth Scope” पर कुल चार बार क्लिक करना होगा)।

ये बॉट टोकन स्कोप्स यह बताते हैं कि आपके ऐप का बॉट यूज़र आपके Slack वर्कस्पेस के अंदर क्या-क्या कर सकता है। न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत का पालन करते हुए, ऐप को सारी सामग्री और सभी संभावित अनुमतियाँ देने की बजाय, हम इसे सिर्फ (कस्टमाइज़्ड) चैट संदेश लिखने और फाइलें अपलोड-डाउनलोड करने तक सीमित कर रहे हैं (यदि आप अपने संदेशों में अटैचमेंट जोड़ना चाहें तो यह उपयोगी है)।

अब आप “OAuth Tokens for Your Workspace” सेक्शन तक ऊपर स्क्रॉल कर सकते हैं, और “Install to Workspace” पर क्लिक करें:

अगली स्क्रीन में, जो आपने पिछले चरणों में चुने गए स्कोप्स का सारांश दिखाती है, Allow पर क्लिक करें।

आप देखेंगे कि आपके लिए “Bot User OAuth Token” बन गया है:

इस Bot User OAuth Token की ज़रूरत आपको आगे पड़ेगी, इसलिए अपना ब्राउज़र विंडो बंद न करें।

Slack खोलें और देखें कि साइडबार में नया ऐप “Python Messenger” (या जो भी आपने नाम दिया है) दिख रहा है:

अंतिम कॉन्फ़िगरेशन चरण है उस Slack चैनल को कॉन्फ़िगर करना जहाँ आप ऑटोमेटेड संदेश भेजना चाहते हैं। #bot-updates नाम का नया चैनल बनाएँ। चैनल में /app टाइप करें और “Add apps to this channel” चुनें:

“Python messenger” के बगल में “Add” पर क्लिक करें। आप देखेंगे कि “Python Messenger” ऐप चैनल में शामिल हो गया है।

बस इतना ही! अब आपका Slack चैनल “Python Messenger” ऐप के ज़रिये, जनरेटेड Bot User OAuth Token का उपयोग करते हुए संदेश प्राप्त करने के लिए तैयार है। ध्यान दें कि यद्यपि कदम काफ़ी थे, लेकिन यह हर Slack वर्कस्पेस के लिए एक बार की सेटअप है। यदि आप एक ही Slack वर्कस्पेस में कई Python प्रोग्रामों से संदेश भेजना चाहते हैं, तो आपको यह प्रक्रिया दोबारा नहीं करनी होगी।

2. Python में बिज़नेस लॉजिक लिखें

यहाँ तक पहुँचने के लिए बढ़िया काम! Slack ऐप कॉन्फ़िगर होने के साथ, अब मज़ेदार हिस्सा: Python लिखना। हम अपने ‘बिज़नेस लॉजिक’ के लिए कुछ Python कोड लिखने से शुरू करेंगे ताकि मौजूदा काम हल हो सके।

यदि आपको Python कोड लिखने पर फिर से नज़र डालनी है, तो हमारा Introduction to Python कोर्स शुरू करने के लिए आदर्श स्थान है।

आप या तो शुरू से एक खाली वर्कबुक बनाएँ, जो तब उपयोगी है जब आप पहले से जानते हैं कि आप कौन-सा Python प्रोग्राम ऑटोमेट करना चाहते हैं और Slack के साथ एकीकृत करना चाहते हैं।

यदि आप यहाँ अवधारणाएँ सीखने आए हैं, तो आप उस सैंपल वर्कबुक से शुरू कर सकते हैं जो हमने बनाई है और जो टेक स्टॉक्स के एक काल्पनिक पोर्टफोलियो के मूल्य को ट्रैक करती है। हर दिन (वीकएंड्स छोड़कर) नया डेटा आता है, इसलिए यह डेली रिपोर्टिंग के लिए बहुत अच्छा उम्मीदवार है।

इस ट्यूटोरियल का कोड ऑनलाइन चलाएं और संपादित करें

कोड चलाएं

दोनों ही मामलों में, आपके पास आपकी बिज़नेस लॉजिक कोडित के साथ एक DataLab वर्कबुक होनी चाहिए:

3. Slack संदेश भेजना

तो, Slack ऐप: पूरा। बिज़नेस लॉजिक: पूरा। Python नोटबुक को Slack से इंटीग्रेट करने के लिए हमें दो काम करने हैं: वर्कबुक में Slack OAuth टोकन स्टोर करना और Slack संदेश भेजने के लिए कुछ Python कोड लिखना।

Slack OAuth टोकन स्टोर करें

हमारी Python नोटबुक को आपके Slack वर्कस्पेस पर संदेश भेजने की अनुमति साबित करने के लिए OAuth टोकन चाहिए। आप चाहें तो इस OAuth टोकन को अपनी नोटबुक की किसी कोड सेल में कॉपी-पेस्ट कर सकते हैं। हालाँकि, यह सुरक्षित तरीका नहीं है और अनुशंसित नहीं है। यदि आप अपनी नोटबुक किसी और के साथ साझा करते हैं, तो वे OAuth टोकन देख सकते हैं।

यह तरीका यह भी कहेगा कि हर उस वर्कबुक में आपको यही कॉपी-पेस्ट दोहराना होगा, जिससे आप Slack संदेश भेजना चाहते हैं। यदि आप इस OAuth टोकन को अपडेट करना चाहें, तो आपको हर वर्कबुक में जाकर एडिट करना होगा।

एक अधिक सुरक्षित और स्केलेबल तरीका है Slack OAuth टोकन को तथाकथित एनवायरनमेंट वेरिएबल में स्टोर करना। जब आप इस एनवायरनमेंट वेरिएबल को कनेक्ट करेंगे, तो यह आपके Python सत्र में उपलब्ध हो जाएगा। अपनी वर्कबुक में:

बाएँ तरफ “Environment” टैब पर क्लिक करें
“Environment Variables” के पास प्लस आइकन पर क्लिक करें
“Add Environment Variables” मॉडेल में:

“Name” को SLACK_TOKEN पर सेट करें
“Value” फ़ील्ड में, इस गाइड के चरण 1 में मिला OAuth टोकन कॉपी-पेस्ट करें।
“Environment Variables Set Name” को “Slack” पर सेट करें (यह कुछ भी हो सकता है)

सारे फ़ील्ड भरने के बाद, “Create,” “Next,” और अंत में “Connect” पर क्लिक करें। आपका DataLab सत्र रिस्टार्ट होगा, और SLACK_TOKEN अब आपकी वर्कबुक में एक एनवायरनमेंट वेरिएबल के रूप में उपलब्ध होगा। आप इसे नीचे दिया गया Python कोड लिखकर और चलाकर जाँच सकते हैं:

import os
slack_token = os.environ["SLACK_TOKEN"]
print(slack_token)संचालित द्वारा

यदि आप वही सर्विस अकाउंट क्रेडेंशियल्स किसी दूसरी वर्कबुक में पुन: उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको एनवायरनमेंट वेरिएबल फिर से सेट करने की ज़रूरत नहीं: आप इसे अन्य वर्कबुक्स में भी री-यूज़ कर सकते हैं।

Slack संदेश भेजने के लिए Python कोड

SLACK_TOKEN तैयार होने पर, अपनी नोटबुक के अंत में एक छोटा स्निपेट जोड़ें जो आपके Slack वर्कस्पेस में #bot-updates चैनल पर एक सैंपल संदेश भेजे:

import os
from slack_sdk import WebClient

message = "This is my first Slack message from Python!"

# Set up a WebClient with the Slack OAuth token
client = WebClient(token=os.environ["SLACK_TOKEN"])

# Send a message
client.chat_postMessage(
    channel="bot-updates", 
    text=message, 
    username="Bot User"
)
संचालित द्वारा

यह कोड Slack का आधिकारिक Python SDK उपयोग करता है। यह कोड चलाएँ! आपको यह संदेश अपने Slack वर्कस्पेस में दिखाई देना चाहिए:

यह एक अर्थहीन सैंपल संदेश था, लेकिन आप अपनी बिज़नेस लॉजिक के परिणाम के आधार पर भी संदेश बना सकते हैं, जैसा कि हमने सैंपल वर्कबुक में किया:

message = f"Total value of my portfolio on {portfolio_df.index[-1]:%B %d, %Y} is ${latest_total:,.2f}."संचालित द्वारा

परिणाम इस प्रकार होगा:

अंत में, आप DL_WORKBOOK_ID एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करके अपनी वर्कबुक का लिंक भी शामिल कर सकते हैं, ताकि लोग Slack से सीधे उस DataLab वर्कबुक पर जा सकें जो यह संदेश जनरेट कर रही है:

message = f"""
Total value of my portfolio on {portfolio_df.index[-1]:%B %d, %Y} is ${latest_total:,.2f}.
For the full analysis, check <https://www.datacamp.com/workbook/w/{os.environ.get('DL_WORKBOOK_ID', 'invalid')}/edit|this workbook> (updates daily)
"""
संचालित द्वारा

परिणाम इस प्रकार होगा:

4. ऑटोमेट करें!

आपने एक Python स्क्रिप्ट लिख ली है जो एक प्रासंगिक विश्लेषण करती है और उसका सार Slack पर भेजती है, और यदि लोग गहराई में जाना चाहें तो पूरी नोटबुक का बैकलिंक भी देती है। बहुत बढ़िया! लेकिन क्या यह और भी अच्छा नहीं होगा अगर आप इस नोटबुक को हर हफ्ते या हर दिन चलने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकें ताकि आपको नए परिणाम अपने-आप मिलते रहें? अच्छी खबर यह है कि आप ऐसा कर सकते हैं! DataLab scheduled runs सपोर्ट करता है ताकि आप यही कर सकें।

ऊपर की मेनू बार में Run > Schedule Run पर क्लिक करें
शेड्यूल को अपनी आवश्यकता के अनुसार कॉन्फ़िगर करें:

नोटबुक को डेली या वीकली शेड्यूल पर चलना सेट करें, और समय व (साप्ताहिक होने पर) सप्ताह का दिन चुनें
वे DataCamp उपयोगकर्ता जोड़ें जिन्हें आप हर बार नोटबुक के सफलतापूर्वक खत्म होने, त्रुटि आने, या दोनों स्थितियों में सूचित करना चाहते हैं। यह सेट करना अच्छा विचार है कि असफल होने पर आपको संदेश मिले, ताकि ज़रूरत होने पर आप जाँच कर सकें।

यदि ऊपर के स्क्रीनशॉट की तरह कॉन्फ़िगर किया गया है, तो नोटबुक अब हर दिन स्थानीय समयानुसार सुबह 9:30 पर चलेगी, जिसका मतलब है कि हर सुबह Slack के #bot-updates चैनल में एक संदेश पोस्ट होगा।

ऑटोमेट करें या नहीं

हर काम को ऑटोमेट करना सार्थक नहीं होता—यह इस पर निर्भर करता है कि आपको वह कितनी बार करना पड़ता है, उसे मैन्युअली करने में कितना समय लगता है, और उसे आपके लिए करने वाला Python स्क्रिप्ट बनाने में कितना समय लगेगा। एक उदाहरण से यह साफ़ होता है: मान लें आपको हर साल एक रिपोर्ट संकलित करनी होती है जिसमें मैन्युअली 20 मिनट लगते हैं। यदि उसी काम के लिए Python स्क्रिप्ट लिखने में आपको आधा दिन लग जाए, तो इस काम को ऑटोमेट करने में जो समय लगा है, उसे वापस पाने में आपको कई साल लग जाएँगे!

इसे इस तालिका में बखूबी समेटा गया है:

क्या ऑटोमेट करने में समय लगाना वाजिब है? स्रोत

तो यदि कोई ऐसा काम जिसे आपको रोज़ करना पड़ता है, पहले 5 मिनट लेता था, तो आप उसे ऑटोमेट करने की कोशिश में अधिकतम 6 दिन खर्च कर सकते हैं। यदि आप उससे कम समय में ऑटोमेशन कर लेते हैं, तो आपने समय बचा लिया (5 वर्षों में गिना जाए तो)।

निष्कर्ष

DataLab से Slack को संदेश भेजने से पहले की शुरुआती सेटअप में थोड़ा समय लग सकता है। लेकिन एक बार जब सब कुछ ठीक से कॉन्फ़िगर हो जाए और Slack टोकन DataLab में स्टोर हो, तो संदेश भेजना Python की दो लाइनों का काम रह जाता है: इतना सरल! और फायदे पर नज़र डालें: अब आप virtually किसी भी Python स्क्रिप्ट को ऑटोमेट कर सकते हैं और अपने स्टेकहोल्डर्स को वहीं सूचित कर सकते हैं जहाँ वे हैं: Slack में।

बार-बार वही उबाऊ काम करने के लिए रिमाइंडर सेट करने का ज़माना गया—अब शक्तिशाली, ऑटोमेटेड वर्कफ़्लोज़ का समय है, वो भी टूल्स के बीच उछल-कूद किए बिना। आपको चाहिए बस प्यार DataLab।

DataCamp के Intermediate Python कोर्स के साथ अपने Python कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और उन्नत Python फीचर्स में अपना ज्ञान बढ़ाएँ। अभी अपनी लर्निंग जर्नी जारी रखें!

लेखक

Filip Schouwenaars

फिलिप DataCamp के कई लोकप्रिय Python, SQL, और R पाठ्यक्रमों के पीछे के उत्साही डेवलपर हैं। वर्तमान में, फिलिप DataLab, DataCamp की एआई-सक्षम डेटा नोटबुक, के विकास का नेतृत्व कर रहे हैं। फिलिप के पास इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डिग्रियाँ हैं।

विषय

Python

प्रौद्योगिकियाँ

विषय

Python के साथ Slack संदेश कैसे भेजें

AI के साथ खोजें

1. Slack ऐप कॉन्फ़िगर करें

2. Python में बिज़नेस लॉजिक लिखें

3. Slack संदेश भेजना

Slack OAuth टोकन स्टोर करें

Slack संदेश भेजने के लिए Python कोड

4. ऑटोमेट करें!

ऑटोमेट करें या नहीं

निष्कर्ष

विषय

आज ही अपनी Python यात्रा जारी रखें!

इंटरमीडिएट Python

Python में Unsupervised Learning

Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग

प्रौद्योगिकियाँ

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