SQL दिनांक तुलना में महारत: किसी निर्धारित तिथि से अधिक तिथियों के लिए कैसे क्वेरी करें

SQL में तारीखों की तुलना का परिचय

SQL में तारीखों की तुलना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा प्रोफेशनल्स को विश्लेषण के दौरान डेटा को फ़िल्टर और सॉर्ट करने देती है। यह तरीका खास तौर पर वित्तीय रिपोर्टिंग या इन्वेंटरी प्रबंधन में उपयोगी है, जहाँ ट्रेंड विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

SQL का ‘greater than’ ऑपरेटर (>) तारीखों के साथ दो तारीख मानों की तुलना करने के लिए उपयोग होता है। जब आप किसी SQL क्वेरी में तारीखों के साथ ‘greater than’ ऑपरेटर शामिल करते हैं, तो क्वेरी उन रिकॉर्ड्स को लौटाती है जिनकी तारीख निर्दिष्ट तारीख से बाद की होती है। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी Orders टेबल से वे पंक्तियाँ लौटाएगी, जिनका OrderDate 2023-01-01 के बाद है।

SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate > '2023-01-01';संचालित द्वारा

आइए जल्दी से उन बुनियादी SQL ऑपरेटरों की समीक्षा करें जिनका उपयोग डेटा फ़िल्टर करने में किया जा सकता है। ये ऑपरेटर हमारे SQL Basics Cheat Sheet में भी शामिल हैं, जिसे आप नीचे दिए गए उदाहरण आज़माने से पहले देख सकते हैं।

बराबर (=)

= ऑपरेटर SQL में यह जाँचने के लिए उपयोग होता है कि क्या दो मान बराबर हैं। नीचे तारीख मान के साथ इस ऑपरेटर के उपयोग का एक उदाहरण है। यह SQL क्वेरी Orders टेबल से वे पंक्तियाँ लौटाएगी जिनका OrderDate 2023-01-01 के बराबर है।

-- 1 जनवरी, 2023 को किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate = '2023-01-01';संचालित द्वारा

बराबर नहीं (!= या <>)

!= या <> ऑपरेटर दो मानों की जाँच करता है और वे रिकॉर्ड लौटाता है जो संदर्भित मान के समान नहीं हैं। उदाहरण के लिए, जब किसी तारीख मान के साथ उपयोग किया जाता है, तो != या <> ऑपरेटर वे पंक्तियाँ लौटाएगा जो संदर्भित तारीख के समान नहीं हैं। आप हमारी SQL NOT EQUAL ऑपरेटर: शुरुआती मार्गदर्शिका भी पढ़ सकते हैं ताकि बारीकियाँ समझ सकें।

-- वे सभी ऑर्डर चुनें जो 1 जनवरी, 2023 को नहीं किए गए थे
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate != '2023-01-01';
-- <> का वैकल्पिक सिंटैक्स
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate <> '2023-01-01';संचालित द्वारा

से कम (<)

< ऑपरेटर SQL में यह जाँचने के लिए उपयोग होता है कि बाएँ वाला मान दाएँ वाले से छोटा है या नहीं। जब किसी SQL क्वेरी में तारीख मानों के साथ उपयोग किया जाता है, तो क्वेरी उन रिकॉर्ड्स को लौटाती है जिनकी तारीख निर्दिष्ट तारीख से पहले की है। उदाहरण के लिए, नीचे की क्वेरी Orders टेबल से वे पंक्तियाँ लौटाएगी, जिनका OrderDate 2023-01-01 से पहले है।

-- 1 जनवरी, 2023 से पहले किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate < '2023-01-01';संचालित द्वारा

से बड़ा या बराबर (>=)

>= ऑपरेटर जाँचता है कि ऑपरेटर के बाएँ वाले मान दाएँ वाले मान से बड़े या बराबर हैं या नहीं। जब SQL में तारीख मान को क्वेरी करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है, तो यह वे रिकॉर्ड लौटाता है जहाँ तारीख मान केवल संदर्भित मान के बराबर या उससे बड़े हों।

-- 1 जनवरी, 2023 को या उसके बाद किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '2023-01-01';संचालित द्वारा

से कम या बराबर (<=)

<= ऑपरेटर SQL में यह जाँचने के लिए उपयोग होता है कि ऑपरेटर के बाएँ वाले मान दाएँ वाले मान से छोटे या बराबर हैं या नहीं। जब इसका उपयोग तारीख मान को क्वेरी करने के लिए किया जाता है, तो यह वे रिकॉर्ड लौटाता है जहाँ तारीख मान केवल संदर्भित मान के बराबर या उससे छोटे हों।

-- 1 जनवरी, 2023 को या उससे पहले किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate <= '2023-01-01';संचालित द्वारा

SQL Server में तारीख तुलना

हम SQL Server में तारीखों की तुलना करने के लिए इन ऑपरेटरों का उपयोग कर सकते हैं: <, <=, >, >=, और =। हालांकि, हम नीचे दिए गए विषयों को कवर करेंगे:

‘greater than’ ऑपरेटर (>) का उपयोग

SQL Server में ‘greater than’ (>) ऑपरेटर का उपयोग ऑपरेटर के दाएँ तरफ दी गई तारीख से बाद की तारीखों को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी Orders टेबल को फ़िल्टर करती है और OrderDate 2023-01-01 के बाद किए गए ऑर्डर्स के रिकॉर्ड लौटाती है।

-- 1 जनवरी, 2023 के बाद डिलीवर हुए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE DeliveryDate > '2023-01-01';संचालित द्वारा

GETDATE() फ़ंक्शन का उपयोग

SQL Server में GETDATE() फ़ंक्शन उपयोगकर्ता की प्रणाली में रिकॉर्ड की गई वर्तमान तारीख लौटाता है। इसलिए, आप इस फ़ंक्शन का उपयोग डेटा क्वेरी करने और उन पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए कर सकते हैं जहाँ तारीख वर्तमान तारीख से बड़ी हो।

-- वर्तमान तारीख और समय के बाद डिलीवर हुए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE DeliveryDate > GETDATE();संचालित द्वारा

तारीख सीमा के लिए BETWEEN का उपयोग

SQL में BETWEEN ऑपरेटर का उपयोग किसी दिए गए दायरे के बीच मानों को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है। SQL Server में तारीखों के साथ उपयोग करने पर, आप बताई गई तारीख सीमा के भीतर आने वाली पंक्तियों को फ़िल्टर कर सकते हैं। परिणामों में क्वेरी में लिखी गई आरंभ और समाप्ति दोनों तारीखें शामिल होंगी।

-- 1 जनवरी, 2023 से 31 दिसंबर, 2023 के बीच डिलीवर हुए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE DeliveryDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';संचालित द्वारा

तारीख सीमा के लिए CAST और CONVERT का उपयोग

आप त्रुटियों से बचने के लिए CAST और CONVERT फ़ंक्शनों का भी उपयोग कर सकते हैं। ये फ़ंक्शन सुनिश्चित करते हैं कि तारीख मानों की सही व्याख्या और फ़ॉर्मेटिंग हो।

-- स्ट्रिंग को date में बदलें
SELECT CAST('2023-06-26' AS DATE) AS ConvertedDate;

-- स्ट्रिंग को datetime में बदलें
SELECT CAST('2023-06-26 14:30:00' AS DATETIME) AS ConvertedDateTime;संचालित द्वारा

-- CONVERT का उपयोग करके स्ट्रिंग को date में बदलें
SELECT CONVERT(DATE, '2023-06-26') AS ConvertedDate;

-- CONVERT का उपयोग करके स्ट्रिंग को datetime में बदलें
SELECT CONVERT(DATETIME, '2023-06-26 14:30:00') AS ConvertedDateTime;संचालित द्वारा

PostgreSQL में तारीख तुलना

PostgreSQL में तारीखों की तुलना के लिए कुछ अलग क्लॉज़ होते हैं। हम नीचे उनमें से कुछ पर चर्चा करते हैं।

‘greater than’ ऑपरेटर (>) का उपयोग

SQL Server डेटाबेस की तरह ही, PostgreSQL में > ऑपरेटर तुलना तारीख से बड़ी तारीखों को फ़िल्टर करता है।

-- 1 जनवरी, 2023 के बाद किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate > '2023-01-01';संचालित द्वारा

EXTRACT फ़ंक्शन का उपयोग

PostgreSQL में EXTRACT फ़ंक्शन का उपयोग वर्ष, महीना, या दिन जैसे तारीख फ़ील्ड निकालने के लिए किया जाता है। नीचे दी गई क्वेरी में, EXTRACT क्लॉज़ वर्ष 2023 के रिकॉर्ड फ़िल्टर करता है।

-- वर्ष 2023 में किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) = 2023;संचालित द्वारा

INTERVAL फ़ंक्शन का उपयोग

PostgreSQL में INTERVAL फ़ंक्शन का उपयोग कुछ तारीख गणनाएँ करने के लिए होता है। INTERVAL आपको किसी तारीख में समय की विशिष्ट मात्रा जोड़ने या घटाने देता है।

-- पिछली 30 दिनों में किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
-- वर्तमान तारीख से पिछली 30 दिनों के भीतर किए गए ऑर्डर फ़िल्टर करें
WHERE OrderDate > NOW() - INTERVAL '30 days';संचालित द्वारा

DATE_PART फ़ंक्शन का उपयोग

DATE_PART फ़ंक्शन आपको तारीख मान से किसी उप-फ़ील्ड को निकालने देता है। यह उप-फ़ील्ड तारीख या समय में से कुछ भी हो सकता है। नीचे दी गई क्वेरी मार्च में किए गए ऑर्डर्स लौटाती है, जहाँ तीसरे महीने के लिए डबल प्रिसीज़न मान 3 दिया जाता है।

-- मार्च में किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE DATE_PART('month', OrderDate) = 3;संचालित द्वारा

TO_DATE फ़ंक्शन का उपयोग

PostgreSQL में TO_DATE फ़ंक्शन किसी दी गई स्ट्रिंग को दिए गए फ़ॉर्मेट के आधार पर date मान में बदलता है। नीचे दी गई क्वेरी में, तारीख मान स्ट्रिंग के रूप में दिया गया है। इसलिए आप इसे YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में date के रूप में बदलते हैं।

-- स्ट्रिंग तारीख का उपयोग करके 1 जनवरी, 2023 को किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate = TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');संचालित द्वारा

तारीख सीमा के लिए BETWEEN का उपयोग

SQL Server की तरह, PostgreSQL में BETWEEN क्लॉज़ किसी विशिष्ट दायरे के भीतर डेटा को फ़िल्टर करता है। तारीखों वाले मानों के लिए, BETWEEN फ़ंक्शन बताई गई तारीखों के बीच की पंक्तियाँ फ़िल्टर कर लौटाता है। ये तारीखें परिणामों में शामिल होती हैं।

-- 1 जनवरी, 2023 से 31 दिसंबर, 2023 के बीच किए गए सभी ऑर्डर चुनें
SELECT *
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';संचालित द्वारा

Oracle में तारीख तुलना

‘greater than’ ऑपरेटर (>) का उपयोग

> ऑपरेटर तुलना तारीख से बाद की तारीख को फ़िल्टर करता है।

-- वे सभी सक्रिय उपयोगकर्ता चुनें जिनकी समाप्ति तारीख भविष्य में है
SELECT *
FROM Users
-- 'Active' स्थिति वाले उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करें
WHERE Status = 'Active'
  -- सुनिश्चित करें कि समाप्ति तारीख भविष्य में है
  AND EndDate > SYSDATE;संचालित द्वारा

NULL तारीखें और जटिल शर्तें संभालना

Oracle डेटाबेस में तारीखों की तुलना करते समय, खाली तारीखों जैसे जटिल परिदृश्यों को निर्दिष्ट करना महत्वपूर्ण है। ऐसे मामलों में, हम बिना तारीख वाले रिकॉर्ड्स को फ़िल्टर करने के लिए IS NULL क्लॉज़ का उपयोग करते हैं।

-- वे सभी सक्रिय उपयोगकर्ता चुनें जिनकी समाप्ति तारीख या तो भविष्य में है या नहीं है (NULL)
SELECT *
FROM Users
-- 'Active' स्थिति वाले उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करें
WHERE Status = 'Active'
  -- सुनिश्चित करें कि समाप्ति तारीख या तो भविष्य में है या NULL (कोई समाप्ति तारीख नहीं) है
  AND (EndDate > SYSDATE OR EndDate IS NULL);संचालित द्वारा

तारीख सीमा के लिए BETWEEN का उपयोग

BETWEEN क्लॉज़ Oracle में भी किसी विशिष्ट दायरे के भीतर डेटा फ़िल्टर करने के लिए उपयोग होता है। तारीखों वाले मानों के लिए, BETWEEN फ़ंक्शन बताई गई तारीखों के बीच के रिकॉर्ड फ़िल्टर कर लौटाता है। ये तारीखें परिणामों में शामिल होती हैं।

-- वे सभी सक्रिय उपयोगकर्ता चुनें जिनकी समाप्ति तारीख वर्तमान तारीख और निर्दिष्ट भविष्य की तारीख (जैसे, वर्ष के अंत) के बीच है
SELECT *
FROM Users
-- 'Active' स्थिति वाले उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करें
WHERE Status = 'Active'
  -- सुनिश्चित करें कि समाप्ति तारीख वर्तमान तारीख और निर्दिष्ट भविष्य की तारीख (जैसे, 31 दिसंबर, 2023) के बीच है
  AND EndDate BETWEEN SYSDATE AND DATE '2023-12-31';संचालित द्वारा

आम गलतियाँ और सर्वोत्तम अभ्यास

मुझे SQL में तारीखों और ‘greater than’ ऑपरेटर के साथ समस्याएँ मिली हैं। यहाँ कुछ आम गलतियाँ हैं जो मैंने पाई हैं और उनसे बचने के सुझाव दिए हैं।

असंगत तारीख प्रारूप

अपनी क्वेरी में असंगत तारीख प्रारूपों का उपयोग करने से त्रुटियाँ होंगी। यदि आप YYYY-MM-DD और MM-DD-YYYY जैसे तारीख प्रारूपों को मिलाते हैं, तो आपको वांछित परिणाम नहीं मिल सकते। 

इन मुद्दों से बचने के लिए, हमेशा मानक तारीख प्रारूप का उपयोग सुनिश्चित करें। आप PostgreSQL या Oracle डेटाबेस में TO_DATE का उपयोग करके तारीख को अपने पसंदीदा प्रारूप या स्थानीय प्रथाओं के अनुसार बदल सकते हैं। SQL Server के लिए, आप CAST और CONVERT फ़ंक्शनों का उपयोग कर सकते हैं।

-- स्ट्रिंग को date में बदलें
SELECT CAST('2023-06-26' AS DATE) AS ConvertedDate;

-- स्ट्रिंग को datetime में बदलें
SELECT CAST('2023-06-26 14:30:00' AS DATETIME) AS ConvertedDateTime;संचालित द्वारा

-- CONVERT का उपयोग करके स्ट्रिंग को date में बदलें
SELECT CONVERT(DATE, '2023-06-26') AS ConvertedDate;

-- CONVERT का उपयोग करके स्ट्रिंग को datetime में बदलें
SELECT CONVERT(DATETIME, '2023-06-26 14:30:00') AS ConvertedDateTime;संचालित द्वारा

समय क्षेत्र प्रबंधन

कई समय क्षेत्रों में डेटा संभालते समय आप गलत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। साथ ही, तारीख रूपांतरण के दौरान समय क्षेत्र के अंतर को ध्यान में न रखने से त्रुटियाँ हो सकती हैं।

इसलिए, मैं सुझाव देता हूँ कि आप अपनी तारीखें UTC (Coordinated Universal Time) में स्टोर करें और रूपांतरण के लिए बिल्ट-इन टाइम ज़ोन फ़ंक्शनों का उपयोग करें।

-- तारीखों को UTC में स्टोर करें और स्थानीय समय क्षेत्र में बदलें
SELECT *
FROM Orders
-- उन ऑर्डर्स को फ़िल्टर करें जहाँ UTC में OrderDate 'America/New_York' समय क्षेत्र में वर्तमान तारीख से बड़ा हो
WHERE OrderDate AT TIME ZONE 'UTC' > SYSDATE AT TIME ZONE 'America/New_York';
-- सटीक तुलना के लिए समय क्षेत्र फ़ंक्शनों का उपयोग करें
SELECT *
FROM Users
-- उन उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर करें जहाँ UTC में EndDate, UTC में वर्तमान तारीख से बड़ा हो
WHERE EndDate AT TIME ZONE 'UTC' > SYSDATE AT TIME ZONE 'UTC';संचालित द्वारा

तारीखों से संबंधित आम गलतियों से बचना

तारीखों के साथ काम करते समय, उन मानों को ही प्राप्त करें जिनकी आपके विश्लेषण में ज़रूरत है, ताकि त्रुटियों से बचा जा सके। उदाहरण के लिए, यदि समय घटक आपके विश्लेषण से संबंधित नहीं है, तो आप उसे तारीख मान से हटा सकते हैं। खास तौर पर जहाँ तारीख मानों में त्रुटि हो सकती है, वहाँ NULL मानों को स्पष्ट रूप से संभालें।

पढ़ने योग्य और अनुरक्षित क्वेरियाँ लिखना

आप अपने कोड में जटिल और नेस्टेड क्वेरियाँ लिख सकते हैं, जिससे अलग-अलग क्लॉज़ को पढ़ना और फॉलो करना मुश्किल हो जाता है। इसी तरह, अपने कोड में टिप्पणियाँ न जोड़ने से यह समझाना कठिन हो जाता है कि कोड क्या करता है।

इसलिए, मैं सलाह देता हूँ कि आप क्लॉज़ के पीछे की लॉजिक समझाने वाली टिप्पणियाँ शामिल करें। क्वेरियों को पढ़ने योग्य बनाने के लिए, आप सरल सबक्वेरी या Common Table Expressions (CTEs) का भी उपयोग कर सकते हैं। विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए पढ़ने योग्य और अनुरक्षित क्वेरियाँ लिखने के बारे में अधिक जानने के लिए हमारा Reporting in SQL कोर्स देखें।

निष्कर्ष

मैं आपको अलग-अलग कौशलों का अभ्यास करने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ ताकि आप वास्तविक दुनिया की स्थितियों में SQL फ़ंक्शनों को कब लागू करना है, यह जान सकें। DataCamp के SQL Fundamentals और Intermediate SQL कोर्स पर विचार करें। उभरते डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए मैं Associate Data Analyst in SQL कोर्स की भी सिफारिश करता हूँ, जो अलग-अलग विश्लेषण तकनीकों में महारत दिलाने में मदद करेगा। ये कोर्स SQL Associate Certification की तैयारी में भी मदद करेंगे, जो आपके रेज़्यूमे के लिए बेहतरीन है।