Data Science Tutorials

कोफैक्टर विस्तार (लाप्लास विस्तार) की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य परिभाषाएँ, हल किए गए उदाहरण, प्रमुख गुण, और एडजुगेट मैट्रिक्स के माध्यम से मैट्रिक्स इनवर्शन से इसका संबंध शामिल है।

जानें कि बहुपद अपरूपण कैसे ग्रेडिएंट डिसेंट, XGBoost, और वे फलन चलाते हैं जिन्हें आपका कंप्यूटर हर दिन गणना करता है।

Mann-Whitney U परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों की तुलना के लिए रैंक-आधारित नॉन-पैरामीट्रिक परीक्षण है, जब डेटा t-परीक्षण के लिए आवश्यक सामान्यता धारणा को पूरा नहीं करता।

Docker Compose के साथ pgAdmin 4 और PostgreSQL सेट करने की चरण-दर-चरण गाइड—जिसमें कंटेनर कॉन्फ़िगरेशन, सर्वर पंजीकरण, और Query Tool, स्कीमा ब्राउज़र, तथा बैकअप/रिस्टोर जैसे pgAdmin के मुख्य फीचर्स शामिल हैं।

कर्नेल ट्रिक की वैचारिक गाइड — यह क्या है, यह SVMs और अन्य कर्नेल-आधारित मॉडलों को कैसे सक्षम बनाती है, और कब इसे अन्य नॉनलिनियर मॉडलिंग तरीकों पर तरजीह दें।

जानें कि ऑब्जेक्टिव फ़ंक्शन क्या है, यह ऑप्टिमाइज़ेशन और मशीन लर्निंग में कैसे काम करता है, और वास्तविक उदाहरणों के साथ इसे कैसे परिभाषित और व्याख्यायित करें।

मशीन लर्निंग में रेग्युलराइज़ेशन का व्यावहारिक अवलोकन - यह क्या है, कैसे काम करता है, और सामान्यीकरण योग्य मॉडल बनाने के लिए L1, L2, और इलैस्टिक नेट कब उपयोग करें।

Hugging Face से मॉडल डाउनलोड करने के बाद RTX 3090 GPU पर LoRA और TRL का उपयोग करके psychology Q&A डेटासेट पर NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B को फाइन-ट्यून करना सीखें।

सीखें कि Modal Sandboxes के अंदर चलने वाला OpenAI एजेंट ऐप कैसे बनाएँ, जो फ़ाइलों के साथ काम करे, कोड चलाए, और परिणाम लौटाए—यह एक हैंड्स-ऑन Python ट्यूटोरियल है।

जानें कि Alibaba के Qwen 3.6 Plus, Python, और OpenAI SDK का उपयोग करके नैटिव विज़न और टूल कॉलिंग के साथ एक स्वचालित इनवॉइस प्रोसेसिंग पाइपलाइन कैसे बनाई जाती है।

Google के नवीनतम इमेज जनरेशन मॉडल, Nano Banana 2, के बारे में वह सब जानें—साथ ही Python के साथ API का उपयोग करके एक इटेरेटिव चैट इमेज एडिटर कैसे बनाएं।