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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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डेटा साइंस

SARIMAX: बाहरी चर के साथ मौसमी समय-श्रृंखला

जानें कि SARIMAX मौसमी समय-श्रृंखला मॉडलिंग को बाहरी प्रेडिक्टर्स के साथ कैसे जोड़ता है। इसके पैरामीटर्स समझें, यह ARIMA और SARIMA से कैसे अलग है, और Python में एक पूर्वानुमान मॉडल बनाएँ।

Dario Radečić

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

AI निर्णय मॉडल क्या हैं? यह कैसे काम करते हैं और प्रमुख उदाहरण

निर्णय मॉडल टेक्स्ट लिखने के बजाय तय उत्तरों के सेट को स्कोर करते हैं। देखें यह कैसे काम करते हैं, Jev की तुलना कैसे होती है, और स्वतंत्र परीक्षणों ने क्या पाया।

Vaibhav Mehra

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

पेपरक्लिप ट्यूटोरियल: पेपरक्लिप को सेट अप और उपयोग कैसे करें

Windows पर MiMo-V2.6-Pro के साथ Paperclip सेट अप करना सीखें और एक स्वायत्त AI टीम बनाएं जो एक ही डैशबोर्ड से परियोजनाओं की योजना बनाए, कार्य सौंपे, और प्रबंधन करे।

Abid Ali Awan

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

RAG मूल्यांकन: Ragas के साथ RAG पाइपलाइन को कैसे मापें

Python में एक व्यावहारिक RAG मूल्यांकन ट्यूटोरियल। एक मूल्यांकन डेटासेट बनाएँ, उसे 4 मुख्य Ragas मेट्रिक्स से स्कोर करें, CI में क्वालिटी गेट वायर करें, सिंथेटिक टेस्ट सवाल जनरेट करें, और कमिट्स के पार स्कोर ट्रैक करें ताकि आप रिट्रीवल फेल्योर और जनरेशन फेल्योर को उपयोगकर्ताओं से पहले पहचान सकें।

Tim Lu

डेटा साइंस

क्वाड्रेचर समझें: समाकलों के सन्निकटन के लिए संख्यात्मक विधियाँ

जानें कि क्वाड्रेचर क्या है, संख्यात्मक समाकलन निश्चित समाकलों का सन्निकटन कैसे करता है, और ट्रैपेज़ॉइडल नियम, सिम्पसन का नियम, और गॉसियन क्वाड्रेचर जैसी विधियाँ कैसे काम करती हैं।

Vinod Chugani

डेटा साइंस

बॉक्स-कॉक्स ट्रांसफ़ॉर्मेशन: बिना अंदाज़े के वैरिएंस स्थिर करें

जानें कि बॉक्स-कॉक्स ट्रांसफ़ॉर्मेशन कैसे काम करता है, लैम्ब्डा पैरामीटर कैसे चुनें, और वैरिएंस स्थिर करने, स्क्यूनेस घटाने, और सांख्यिकीय मॉडलों में सुधार के लिए इसे कब उपयोग करें।

Vinod Chugani

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

OpenAI Agents API Computer Use ट्यूटोरियल: एक ब्राउज़र QA एजेंट बनाएं

इस OpenAI Agents API Computer Use ट्यूटोरियल का पालन करें और एक Python QA एजेंट बनाएं जो होस्टेड ब्राउज़र में चेकआउट का परीक्षण करता है और उसी सत्र में फिक्स को दोबारा टेस्ट करता है।

Khalid Abdelaty

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Reflection Llama-3.1 70B: परीक्षण और अब तक की जानकारी का सार

Reflection Llama-3.1 70B, जिसे Reflection-Tuning से प्रशिक्षित किया गया है, दावा करता है कि वह GPT-4o और Claude 3.5 Sonnet से बेहतर है, लेकिन अब तक पुनरुत्पादनयोग्यता और सत्यापन से जुड़ी समस्याओं का सामना कर रहा है।

Ryan Ong

डेटा विश्लेषण

स्टेपवाइज़ रिग्रेशन: प्रेडिक्टर्स को एक-एक करके चुनें

स्टेपवाइज़ रिग्रेशन फॉरवर्ड, बैकवर्ड, और बाइडायरेक्शनल खोज के साथ प्रेडिक्टर चयन को स्वचालित करता है, लेकिन इसकी सरलता स्थिरता और ओवरफिटिंग में समझौते के साथ आती है।

Dario Radečić