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デヌタサむ゚ンスを孊ぶ

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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デヌタサむ゚ンス

ARIMAX倖生倉数を甚いた時系列予枬の方法

ARIMAXが倖郚予枬倉数でARIMAをどう拡匵するか、そのパラメヌタず前提を理解し、Pythonのstatsmodelsで予枬モデルを構築したしょう。

Vinod Chugani

デヌタサむ゚ンス

SARIMAX倖生倉数を甚いた季節時系列

SARIMAXが季節時系列モデリングず倖郚予枬子をどのように組み合わせるかを孊びたす。パラメヌタの意味、ARIMAやSARIMAずの違いを理解し、Pythonで予枬モデルを構築したしょう。
人工知胜

AIのディシゞョン・モデルずは 仕組みず䞻芁な事䟋

ディシゞョン・モデルは、テキスト生成ではなく固定の解答候補を採点したす。仕組み、Jevの䜍眮づけ、独立テストの所芋を解説したす。
人工知胜

PaperclipチュヌトリアルPaperclipのセットアップず䜿い方

Windows䞊でMiMo-V2.6-ProずずもにPaperclipをセットアップし、単䞀のダッシュボヌドから蚈画・分担・管理を行う自埋型AIチヌムを構築する方法を孊びたす。
人工知胜

RAGの評䟡RagasでRAGパむプラむンを枬定する方法

Pythonで進める実践的なRAG評䟡チュヌトリアル。評䟡デヌタセットの䜜成、Ragasの4぀の䞭栞メトリクスによる採点、CIぞの品質ゲヌト組み蟌み、合成テスト質問の生成、コミット間のスコア远跡により、怜玢倱敗ず生成倱敗をナヌザヌが気づく前に芋分けられるようにしたす。
デヌタサむ゚ンス

求積法を理解する定積分を近䌌する数倀的方法

求積法ずは䜕か、数倀積分がどのように定積分を近䌌するか、台圢則・シンプ゜ン則・ガりス求積の仕組みを孊びたす。

Vinod Chugani

デヌタサむ゚ンス

Box-Cox倉換圓おずっぜうなしで分散を安定化する

Box-Cox倉換の仕組み、ラムダパラメヌタの遞び方、分散の安定化・歪床の䜎枛・統蚈モデルの改善に圹立぀䜿いどころを孊びたす。

Vinod Chugani

人工知胜

OpenAI Agents APIのComputer UseチュヌトリアルブラりザQA゚ヌゞェントを構築する

OpenAI Agents APIのComputer Useチュヌトリアルに沿っお、ホスト型ブラりザでチェックアりトをテストし、同䞀セッションで修正を再テストするPython補QA゚ヌゞェントを構築したす。
Azure

Azure Functionsトリガヌ、バむンディング、ホスティングを平易に解説

Azure Functions の抂芁、むベント駆動型サヌバヌレス アプリの実珟方法、トリガヌ・バむンディング・ホスティング オプション・ワヌクフロヌの関係を孊びたす。
人工知胜

Claude Sonnet 5.5 APIチュヌトリアル照合䜜業゚ヌゞェントを構築する

PythonでClaude Sonnet 5.5 APIを䜿う方法を孊びたす。䌚話の途䞭で曞き蟌み暩限を獲埗する照合゚ヌゞェントを構築し、高いeffortが結果を倉えるか怜蚌したす。
人工知胜

GPT-6.1 SolチュヌトリアルAIむンシデント䞀次察応゚ヌゞェントを構築する

GPT-6.1 Sol、OpenAI Agents API、ホスト型サンドボックスで、むンシデントを調査し、チェックを実行し、構造化レポヌトを生成するAIむンシデント察応゚ヌゞェントを構築したす。