Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す
目的関数を詳しく解説：定義、例、最適化
目的関数の概要、最適化や機械学習での働き、実例を通じた定義と解釈の方法を学びます。
2026年5月4日
Docker pgAdmin：Docker Compose で PostgreSQL 用 GUI をセットアップする方法
Docker Compose で pgAdmin 4 と PostgreSQL をセットアップする手順ガイド。コンテナ設定、サーバー登録、Query Tool・スキーマブラウザ・バックアップ／リストアといった pgAdmin の主要機能をカバーします。
2026年5月4日
Google スプレッドシートの VLOOKUP()：使い方と実例
Google スプレッドシートで VLOOKUP() を使い、大きなデータセットから数秒で検索・取得・照合する方法を学びます。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
健全なMongoDBデータベースのための重要チェック項目
レプリケーション、パフォーマンス、バックアップ全体にわたる重要なプロアクティブチェックを解説し、データプラットフォームを堅牢かつ信頼できる状態に保つためのガイド。
Daniel Coupal
2026年5月4日
等比数列の和：公式、収束、そして例
有限および無限等比級数の和の公式、収束条件、金融・物理・コンピュータサイエンスにわたる実世界での応用を解説する実践ガイド。
2026年5月4日
Excelでセルを結合する方法：2つのアプローチ
このガイドでは、データを壊さずにワークシートを整えるための、安全な数式ベースの方法と見た目の結合オプションを解説します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
ニュートン法：反復近似で素早く根を見つける
ニュートン法は、接線近似を用いて、閉じた形の解を持たない方程式の解に近づく反復型の根探索アルゴリズムです。
2026年5月4日
マン＝ホイットニーのU検定：t検定のノンパラメトリック代替法
マン＝ホイットニーのU検定は、t検定が要求する正規性の仮定を満たさない場合に、2つの独立群を比較するための順位ベースのノンパラメトリック検定です。
2026年5月4日
微分方程式：基礎から機械学習への応用まで
微分方程式の基礎タイプ、分類、解析・数値解法、そして勾配降下法・回帰・時系列モデリングにおける実世界での役割を実践的に紹介します。
2026年5月4日
カーネルトリック徹底解説：SVMはどうやって非線形パターンを学ぶのか
カーネルトリックの概念的ガイド—その正体、SVMや他のカーネルベース手法を可能にする仕組み、そして他の非線形モデリング手法と比べて使うべき場面。
2026年5月4日
機械学習の正則化：L1・L2・Elastic Net を解説
機械学習における正則化の実践的な概観。仕組み、使いどころ、そして汎化するモデルを作るための L1・L2・Elastic Net の使い分けを解説します。
2026年5月4日
心理学Q&AデータでのNVIDIA Nemotron-3-Nanoのファインチューニング
Hugging Faceからモデルをダウンロードし、RTX 3090 GPU上でLoRAとTRLを使って心理学Q&AデータセットでNVIDIA Nemotron-3-Nano-4Bをファインチューニングする方法を学びます。
2026年4月29日