Data Science Tutorials

Veri platformunuzu sağlam ve güvenilir tutmak için çoğaltma, performans ve yedekleme genelinde temel proaktif kontrolleri kapsayan bir rehber.

Finans, fizik ve bilgisayar biliminde gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte sonlu ve sonsuz toplam formüllerini ve yakınsaklık koşullarını kapsayan geometrik serilere yönelik pratik bir rehber.

Kruskal-Wallis testine yönelik pratik bir rehber — ne olduğu, nasıl çalıştığı, ANOVA yerine ne zaman kullanılacağı ve Python ile R’da nasıl çalıştırılıp yorumlanacağı.

Mann-Whitney U testi, veriler t-testinin gerektirdiği normallik varsayımını karşılamadığında iki bağımsız grubu karşılaştırmak için sıralamalara dayalı parametrik olmayan bir testtir.

Excel Ad Yöneticisi ile adlandırılmış aralıklar oluşturmayı, düzenlemeyi ve silmeyi ve daha temiz, bakımı daha kolay formüller yazmayı öğrenin.

Excel'de kelime saymak için basit formülleri, modern Excel işlevlerini ve yeni yapay zeka araçlarını keşfedin.

Newton yöntemi, kapalı formda cevabı olmayan denklemlerin çözümüne yaklaşmak için teğet doğru yaklaşımlarını kullanan yinelemeli bir kök bulma algoritmasıdır.

Docker Compose ile pgAdmin 4 ve PostgreSQL’i kurmaya yönelik adım adım bir rehber: konteyner yapılandırması, sunucu kaydı ve Query Tool, şema tarayıcı ile yedekleme/geri yükleme gibi temel pgAdmin özellikleri.

SQL RANK() fonksiyonunu kullanarak satırlara sıralama atamayı, eşitlikleri ele almayı ve DENSE_RANK() ile ROW_NUMBER() ile karşılaştırmayı öğrenin.

Laplasyen operatörü, modern makine öğrenmesinde en yaygın kullanılan matematik araçlarından biridir. Spektral kümeleme, manifold öğrenme, görüntü kenar tespiti ve graf tabanlı algoritmaların arkasındadır.

Kofaktör açılımına (Laplace açılımı) adım adım bir rehber: temel tanımlar, çözümlü örnekler, başlıca özellikler ve adjugat matris üzerinden matris tersine bağlantısı.

Normallik testinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve verinizi kontrol etmek için Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov ve görsel yöntemler gibi yaygın testleri nasıl kullanacağınızı öğrenin + Python ve R örnekleri.