Tutoriais de Ciência de Dados

Um guia com as verificações proativas essenciais em replicação, performance e backup para manter sua plataforma de dados robusta e confiável.

Um guia conceitual sobre o kernel trick — o que é, como ele potencializa SVMs e outros modelos baseados em kernel, e quando usá-lo em vez de outras abordagens para modelagem não linear.

Explore fórmulas simples, funções modernas do Excel e novas ferramentas de IA para contar palavras no Excel.

O teste U de Mann-Whitney é um teste não paramétrico baseado em postos para comparar dois grupos independentes quando os dados não atendem à suposição de normalidade exigida pelo t-test.

Um guia prático sobre o teste de Kruskal-Wallis — o que é, como funciona, quando usar no lugar do ANOVA e como rodar e interpretar em Python e R.

Este guia mostra abordagens seguras com fórmulas e opções de mesclagem visual para você formatar planilhas sem comprometer seus dados.

Aprenda a usar o Name Manager do Excel para criar, editar e excluir intervalos nomeados e escrever fórmulas mais limpas e fáceis de manter.

Aprenda a criar e usar tabelas dinâmicas no Google Sheets para resumir, analisar e explorar seus dados.

Um guia passo a passo sobre expansão por cofatores (expansão de Laplace), cobrindo definições centrais, exemplos resolvidos, propriedades essenciais e sua conexão com a inversão de matrizes via matriz adjunta.

Um guia prático sobre regularização em machine learning — o que é, como funciona e quando usar L1, L2 e Elastic Net para criar modelos que generalizam.

Um guia passo a passo para configurar pgAdmin 4 e PostgreSQL com Docker Compose, cobrindo a configuração dos contêineres, o registro do servidor e os recursos centrais do pgAdmin, como o Query Tool, o navegador de esquemas e backup/restauração.

Explore como a regressão polinomial ajuda a modelar relações não lineares e a melhorar a precisão preditiva em dados do mundo real.