Tutoriais de Ciência de Dados

Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.

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Nous Research Hermes Agent: guia de configuração e tutorial

Aprenda a instalar e configurar o Hermes Agent, o agente de IA open source da Nous Research que lembra, aprende e fica mais inteligente a cada tarefa.

Derrick Mwiti

17 de setembro de 2026

Manipulação de dados de alta performance em Python: pandas 2.0 vs. polars

Conheça as principais diferenças entre as bibliotecas pandas e polars do Python para ciência de dados

Javier Canales Luna

17 de setembro de 2026

Tutorial de trading algorítmico em R

Neste tutorial de R, você vai fazer web scraping, consultar uma API de finanças e usar um htmlwidget para criar um gráfico interativo de séries temporais e executar uma estratégia simples de trading algorítmico

Ted Kwartler

17 de setembro de 2026

Tutorial de visualização de dados com Bokeh: primeiros passos

Aprenda o básico essencial e como instalar o Bokeh

DataCamp Team

17 de setembro de 2026

Introdução à segmentação de clientes em Python

Neste tutorial, você vai aprender a implementar a segmentação de clientes usando análise RFM (Recency, Frequency, Monetary) do zero em Python.

Avinash Navlani

17 de setembro de 2026

Templates personalizados para Jupyter Notebooks com Jinja2

Aprenda a criar modelos de exportação personalizados para seus Jupyter Notebooks usando Jinja2.

Steph Howson

17 de setembro de 2026

Usando expressões regulares para limpar strings

Este tutorial traz conteúdos do curso Cleaning Data in Python da DataCamp e mostra como limpar strings usando expressões regulares.

Ryan Sheehy

17 de setembro de 2026

Escolhendo Python ou R para análise de dados? Um infográfico

Em dúvida se deve usar Python ou R para análise de dados? Você está no lugar certo.

DataCamp Team

17 de setembro de 2026

Tutorial de análise de sentimento em Python

Neste tutorial, simplificamos a análise de sentimento com Python. Você vai aprender a criar seu próprio classificador de sentimento e entender os fundamentos de NLP (processamento de linguagem natural).