Data Science Tutorials

Scopri cos'è la zero-shot classification, come funziona sotto il cofano con i modelli NLI, come si confronta con few-shot e fine-tuning, e come applicarla con Hugging Face Transformers.

Una guida al Markov Chain Monte Carlo — come funziona, perché si usa, gli algoritmi più comuni e come applicarlo in Python per l'inferenza bayesiana.

Il gradient clipping è una correzione da una riga che impedisce agli exploding gradients di rovinare l'addestramento di reti neurali profonde. Questa guida spiega come funziona, i due metodi principali di clipping, la scelta della soglia e l'implementazione in PyTorch e TensorFlow.

Crea uno sciame di agenti CrewAI con Gemini 3.5 Flash, ricerca web live Olostep e delega gerarchica dei task per un workflow multi-agente di ricerca e scrittura.

La Support Vector Regression è un metodo di regressione basato su margini che ignora intenzionalmente gli errori piccoli, gestisce relazioni non lineari tramite kernel e regge bene su dati rumorosi del mondo reale, dove la regressione standard mostra i suoi limiti.

Impara a usare la funzione index() di Python per trovare la posizione degli elementi nelle liste.

Una panoramica degli Autoencoder, delle loro varianti e delle potenziali applicazioni nel mondo reale.

Scopri come il bootstrapping migliora la stima degli intervalli di confidenza e degli errori standard. Impara a distinguere tra tecniche di bootstrapping parametrico e non parametrico e a conoscere il bootstrapping nelle previsioni su serie temporali.

Dai concetti di base all’implementazione avanzata, impara a costruire diagrammi di Sankey efficaci con strumenti popolari. Scopri i componenti chiave, le best practice e i principi di design che rendono le visualizzazioni di flusso coinvolgenti e ricche di insight.

Impara a visualizzare dati ad alta dimensionalità in uno spazio a bassa dimensionalità usando una tecnica di riduzione non lineare.

Impara, passo dopo passo, a gestire INDEX MATCH con più criteri in Excel. Aggiungi colonne di supporto per semplificare le ricerche oppure applica formule matriciali per recuperi di dati complessi.

Crea un'app pronta per la produzione con Gemini 3.1 Pro e padroneggia la Gemini CLI, le skill personalizzate, il controllo di contesto e memoria, i test e il deployment su Vercel passo dopo passo.