Data Science Tutorials

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการทดสอบ Kruskal-Wallis — คืออะไร ทำงานอย่างไร ควรใช้เมื่อใดแทน ANOVA และวิธีรันกับการตีความผลใน Python และ R

คู่มือเชิงแนวคิดเกี่ยวกับ kernel trick — คืออะไร ช่วยให้ SVM และโมเดลเชิงเคอร์เนลอื่นๆ ทำงานได้อย่างไร และเมื่อใดควรใช้เหนือแนวทางการสร้างแบบจำลองไม่เป็นเชิงเส้นอื่นๆ

คู่มือนี้พาคุณทำตามทีละขั้นด้วยวิธีที่ปลอดภัยโดยใช้สูตร และทางเลือกการผสานเพื่อการแสดงผล เพื่อช่วยจัดรูปแบบเวิร์กชีตโดยไม่ทำให้ข้อมูลเสียหาย

เรียนรู้การใช้ Name Manager ใน Excel เพื่อสร้าง แก้ไข และลบช่วงที่ตั้งชื่อ และเขียนสูตรที่สะอาด ดูแลง่ายกว่า

คู่มือครอบคลุมการตรวจเช็กเชิงรุกที่จำเป็นด้านการทำซ้ำ ประสิทธิภาพ และการสำรองข้อมูล เพื่อให้แพลตฟอร์มข้อมูลของคุณแข็งแกร่งและเชื่อถือได้

คู่มือทีละขั้นตอนในการตั้งค่า pgAdmin 4 และ PostgreSQL ด้วย Docker Compose ครอบคลุมการกำหนดค่าคอนเทนเนอร์ การลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ และฟีเจอร์หลักของ pgAdmin รวมถึง Query Tool ตัวเรียกดูสคีมา และการสำรอง/กู้คืน

ตัวดำเนินการลาปลาซเชียนเป็นหนึ่งในเครื่องมือคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางที่สุดในแมชชีนเลิร์นนิงยุคใหม่ อยู่เบื้องหลังสเปกทรัลคลัสเตอริง แมนิโฟลด์เลิร์นนิง การตรวจจับขอบภาพ และอัลกอริทึมบนกราฟ

ภาพรวมเชิงปฏิบัติของ Regularization ในแมชชีนเลิร์นนิง — คืออะไร ทำงานอย่างไร และเมื่อใดควรใช้ L1, L2 และ Elastic Net เพื่อสร้างโมเดลที่เหมาทั่ว

คู่มือใช้งานอนุกรมเรขาคณิต ครอบคลุมสูตรผลบวกแบบจำกัดและแบบอนันต์ เงื่อนไขการลู่เข้า และการประยุกต์ใช้งานจริงในด้านการเงิน ฟิสิกส์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์

เรียนรู้การปรับจูน NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B บนชุดข้อมูลถาม-ตอบด้านจิตวิทยา โดยใช้ GPU RTX 3090 พร้อม LoRA และ TRL หลังดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face

เรียนรู้การสร้างแอปเอเจนต์ OpenAI ที่รันภายใน Modal Sandboxes ทำงานกับไฟล์ รันโค้ด และส่งผลลัพธ์กลับมา ในเวิร์กช็อป Python แบบลงมือทำจริงนี้

เรียนรู้การใช้ Qwen 3.6 Plus ของ Alibaba, Python และ OpenAI SDK เพื่อสร้างไปป์ไลน์ประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติที่รองรับวิชันและการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ