Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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培训2人或以上？试试DataCamp for Business
泰勒级数：从近似到优化
了解多项式近似如何驱动梯度下降、XGBoost，以及计算机每天计算的那些函数。
2026年5月4日
Docker pgAdmin：如何用 Docker Compose 搭建 PostgreSQL GUI
逐步指导如何使用 Docker Compose 设置 pgAdmin 4 与 PostgreSQL，涵盖容器配置、服务器注册，以及包含 Query Tool、架构浏览器与备份/恢复在内的 pgAdmin 核心功能。
2026年5月4日
麦克劳林级数：公式、展开与示例
一份关于麦克劳林级数的实用指南，涵盖核心公式、常见展开、收敛规则，以及在数值方法、物理和机器学习中的实际应用。
2026年5月4日
核技巧详解：SVM 如何学习非线性模式
一份关于核技巧的概念指南——它是什么、如何赋能 SVM 与其他核方法，以及在何时优先于其他非线性建模方法使用。
2026年5月4日
微分方程：从基础到机器学习应用
一份微分方程的实用入门，涵盖核心类型、分类方法、解析与数值求解技术，以及它们在梯度下降、回归与时间序列建模中的现实作用。
2026年5月4日
代数余子式展开（拉普拉斯展开）：实用指南
一步步讲解代数余子式（拉普拉斯）展开，涵盖核心定义、示例演算、关键性质，以及它通过伴随矩阵与矩阵求逆的联系。
2026年5月4日
目标函数详解：定义、示例与优化
了解什么是目标函数、它在优化与机器学习中的作用，以及如何通过真实示例来定义与解读它。
2026年5月4日
正态性检验：如何检查您的数据是否服从正态分布
了解何为正态性检验、其重要性，以及如何使用 Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov 等常见方法与可视化来检查数据，并附 Python 与 R 示例。
2026年5月4日
GELU 激活函数：公式、直觉与在深度学习中的应用
GELU 是一种平滑、具有概率特性的激活函数，在深度学习架构中优于 ReLU 等更简单的替代方案，并已成为诸如 BERT 和 GPT 等 Transformer 模型的默认选择。
2026年5月4日
ResNet 架构：残差网络与跳跃连接
深入解读 ResNet 架构，阐释残差学习与跳跃连接如何解决训练超深神经网络时的梯度消失与退化问题。
2026年5月4日
如何在 Excel 中合并单元格：两种不同方法
本指南通过安全的公式方法与视觉合并选项，帮助您在不破坏数据的前提下美化工作表。
2026年5月4日
如何在 Excel 中计算时间：示例指南
掌握在 Excel 中进行时间计算。将即可用公式直接应用到您的数据。
2026年5月4日