Data Science Tutorials

Ein praktischer Leitfaden zum Kruskal-Wallis-Test – was er ist, wie er funktioniert, wann er ANOVA ersetzt und wie du ihn in Python und R durchführst und interpretierst.

Ein praxisnaher Leitfaden zu geometrischen Reihen: Formeln für endliche und unendliche Summen, Konvergenzbedingungen und Anwendungen in Finanzen, Physik und Informatik.

Der Mann-Whitney-U-Test ist ein rangbasierter, nichtparametrischer Test zum Vergleich zweier unabhängiger Gruppen, wenn die Normalitätsannahme des t-Tests nicht gilt.

Ein praxisnaher Einstieg in Differentialgleichungen: Typen, Klassifikation, analytische und numerische Lösungsverfahren sowie ihre Rolle in Gradientenabstieg, Regression und Zeitreihenmodellierung.

Finde heraus, wie Polynomapproximationen den Gradientenabstieg, XGBoost und die Funktionen antreiben, die dein Computer täglich berechnet.

Entdecke einfache Formeln, moderne Excel-Funktionen und neue KI-Tools, um Wörter in Excel zu zählen.

GELU ist eine glatte, probabilistische Aktivierungsfunktion, die in tiefen Architekturen oft besser abschneidet als ReLU und zum Standard in Transformer-Modellen wie BERT und GPT geworden ist.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten von pgAdmin 4 und PostgreSQL mit Docker Compose – inklusive Containerkonfiguration, Serverregistrierung und Kernfunktionen wie Query Tool, Schema-Browser und Backup/Restore.

Erfahre, was eine Zielfunktion ist, wie sie in Optimierung und Machine Learning wirkt und wie du sie mit realen Beispielen definierst und interpretierst.

Lerne, wie du die SQL-Funktion RANK() nutzt, um Zeilen zu bewerten, Gleichstände zu behandeln und sie mit DENSE_RANK() und ROW_NUMBER() zu vergleichen.

Lerne, wie du mit Conversational Analytics, der neuesten, von Gemini unterstützten Funktion in BigQuery Studio, intelligente Data Agents mit natürlichsprachlichen Abfragen erstellst.

Ein konzeptioneller Leitfaden zum Kernel-Trick – was er ist, wie er SVMs und andere Kernel-Modelle ermöglicht und wann du ihn nichtlinearen Alternativen vorziehen solltest.