Nos tutoriels en science des données

Apprenez PySpark avec du code exécutable : installez PySpark 4.3, sélectionnez, filtrez, regroupez et joignez des DataFrames, interrogez avec Spark SQL et segmentez des clients avec pyspark.ml.

Dans ce tutoriel Python, vous apprendrez à créer un dictionnaire, y charger des données, filtrer, récupérer et trier les valeurs, et réaliser d'autres opérations sur les dictionnaires.

Utilisez Meta Muse Wonder et l’API web Olostep pour vérifier des affirmations médicales, expliquer le raisonnement et indiquer l’origine des preuves.

Un guide pratique de configuration de Meta Muse pour un premier usage. Apprenez à régler les permissions, connecter des outils, cadrer une tâche que l'agent peut vraiment finir et lire le journal d'activité pour savoir ce qu'il a fait avant de faire confiance à la sortie.

Un modèle autorégressif prédit les valeurs futures d’une série à partir de son propre passé. Découvrez comment l’ajuster en Python avec statsmodels, choisir l’ordre de retard avec PACF et AIC/BIC, et le comparer aux modèles MA et ARIMA.

Un tutoriel sur l’Azure Pricing Calculator : comment l’utiliser, les bonnes pratiques à suivre et les erreurs à éviter.

Découvrez comment ARIMAX étend ARIMA avec des prédicteurs externes, comprenez ses paramètres et hypothèses, et construisez un modèle de prévision en Python avec statsmodels.

Découvrez comment SARIMAX combine la modélisation saisonnière des séries temporelles avec des prédicteurs externes. Comprenez ses paramètres, ses différences avec ARIMA et SARIMA, et construisez un modèle de prévision en Python.

Les modèles de décision évaluent un ensemble fixe de réponses au lieu de générer du texte. Découvrez leur fonctionnement, comment Jev se positionne, et ce que montrent les tests indépendants.

Apprenez à installer Paperclip sous Windows avec MiMo-V2.6-Pro et à constituer une équipe d'IA autonome qui planifie, délègue et gère des projets depuis un tableau de bord unique.

Un tutoriel pratique d’évaluation RAG en Python. Constituez un dataset d’évaluation, scorez‑le avec les 4 métriques clés de Ragas, branchez une barrière qualité en CI, générez des questions de test synthétiques et suivez les scores à chaque commit pour distinguer une panne de récupération d’un échec de génération avant vos utilisateurs.

Découvrez ce qu'est la quadrature, comment l'intégration numérique approxime les intégrales définies, et le fonctionnement de méthodes comme la règle du trapèze, la règle de Simpson et la quadrature gaussienne.