Nos tutoriels en science des données

Un guide pratique de l’indice de silhouette : formule, plages d’interprétation, exemple avec scikit-learn, utilisation pour choisir le bon nombre de clusters et comparaison aux autres métriques de clustering.

Apprenez à implémenter la recherche sémantique dans MongoDB avec Python. Générez des embeddings vectoriels, créez un index Vector Search et exécutez des requêtes $vectorSearch.

Comprendre pourquoi des relations fallacieuses apparaissent — des variables confondantes au biais d’échantillonnage — fait la différence entre une vraie découverte et une coïncidence statistique.

Un guide pratique du réglage des hyperparamètres : fonctionnement, principales méthodes de recherche (grille, aléatoire, bayésienne), stratégies d’évaluation, et mise en œuvre en Python et en R.

Découvrez les transactions SQL, leur importance et comment les implémenter pour une gestion fiable des bases de données.

Apprenez à suivre les modifications dans Excel avec Afficher les modifications, l’historique des versions et les fonctions de collaboration.

Apprenez à utiliser Claude Code Channels pour vous connecter à Discord. Créez un bot, associez votre compte, gérez les permissions et transformez le chat en hub d’IA opérationnel en direct.

Apprenez à installer et utiliser l'extension Claude Code pour VS Code, ce qu'elle peut faire à l'échelle de votre codebase, et en quoi elle diffère du travail au terminal.

Découvrez la régression linéaire, ses objectifs et son implémentation avec la bibliothèque scikit-learn. Avec des exemples pratiques.

Découvrez l’algorithme d’apprentissage par renforcement sans modèle le plus utilisé avec un tutoriel Python.

Pilotez votre agent IA de bureau depuis votre téléphone avec Claude Cowork Dispatch. Découvrez comment assigner des tâches et automatiser des workflows de fichiers à distance dans ce guide.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur les listes chaînées : quand les utiliser, leurs types et leur implémentation en Python.