Przejdź do treści głównej
nauka o danych

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Odkryj kategorie
GroupSzkolenie 2 lub więcej osób?Wypróbuj DataCamp for Business

Wyjaśnienie sztuczki z jądrem: jak SVM uczą się nieliniowych wzorców

Koncepcyjny przewodnik po sztuczce z jądrem – czym jest, jak umożliwia działanie SVM i innych modeli jąderkowych oraz kiedy wybrać ją zamiast innych podejść do modelowania nieliniowego.

4 maja 2026

Docker pgAdmin: jak skonfigurować GUI dla PostgreSQL z Docker Compose

Przewodnik krok po kroku po konfiguracji pgAdmin 4 i PostgreSQL z Docker Compose, obejmujący konfigurację kontenerów, rejestrację serwera oraz kluczowe funkcje pgAdmin, w tym Query Tool, przeglądarkę schematów i kopie zapasowe/przywracanie.

4 maja 2026

Zapytanie skorelowane w SQL: jak działa z przykładami

Dowiedz się, jak zapytania skorelowane wykonują porównania wiersz po wierszu w SQL. Poznaj przypadki użycia i różnice względem JOIN-ów, funkcji okienkowych oraz zapytań nieskorelowanych.

4 maja 2026

Regularizacja w uczeniu maszynowym: L1, L2 i Elastic Net – wyjaśnienie

Praktyczny przegląd regularizacji w uczeniu maszynowym – czym jest, jak działa i kiedy używać L1, L2 oraz Elastic Net, aby budować modele, które uogólniają.

4 maja 2026

Operator Laplasjana wyjaśniony: od rachunku różniczkowego do ML

Operator Laplasjana to jedno z najczęściej używanych narzędzi matematycznych we współczesnym ML. Stoi za klasteryzacją spektralną, uczeniem na rozmaitościach, detekcją krawędzi na obrazach i algorytmami grafowymi.

4 maja 2026

Funkcja celu wyjaśniona: definicja, przykłady i optymalizacja

Dowiedz się, czym jest funkcja celu, jak działa w optymalizacji i uczeniu maszynowym oraz jak ją definiować i interpretować na realnych przykładach.

4 maja 2026

Ciąg geometryczny: wzór, zbieżność i przykłady

Praktyczny przewodnik po szeregach geometrycznych obejmujący wzory na sumy skończone i nieskończone, warunki zbieżności oraz zastosowania w finansach, fizyce i informatyce.

4 maja 2026

Funkcja aktywacji GELU: wzór, intuicja i zastosowanie w głębokim uczeniu

GELU to gładka, probabilistyczna funkcja aktywacji, która przewyższa prostsze alternatywy, takie jak ReLU, w architekturach głębokiego uczenia i stała się domyślnym wyborem w modelach transformatorowych, takich jak BERT i GPT.

4 maja 2026

Regresja wielomianowa: od linii prostych do krzywych

Poznaj, jak regresja wielomianowa pomaga modelować nieliniowe zależności i poprawiać trafność prognoz w rzeczywistych zbiorach danych.

4 maja 2026

Niezbędne kontrolki zdrowia bazy danych MongoDB

Przewodnik obejmujący kluczowe proaktywne kontrole w obszarach replikacji, wydajności i kopii zapasowych, aby Państwa platforma danych była solidna i niezawodna.
Daniel Coupal's photo

Daniel Coupal

4 maja 2026

Rozwinięcie według dopełnień (rozwinięcie Laplace’a): praktyczny przewodnik

Przewodnik krok po kroku po rozwinięciu według dopełnień (rozwinięciu Laplace’a), obejmujący kluczowe definicje, przykłady, najważniejsze własności oraz związek z odwracaniem macierzy poprzez macierz dołączoną.

4 maja 2026

VLOOKUP() w Google Sheets: jak używać + przykłady

Dowiedz się, jak używać VLOOKUP() w Google Sheets, aby w kilka sekund wyszukiwać, znajdować i pobierać dane z dużych zbiorów.

4 maja 2026