Data Science Tutorials

En steg-för-steg-guide för att sätta upp pgAdmin 4 och PostgreSQL med Docker Compose, som täcker containerkonfiguration, serverregistrering och pgAdmins kärnfunktioner inklusive Query Tool, schemabläddrare och backup/återställning.

Mann-Whitney U-testet är ett rangbaserat ickeparametriskt test för att jämföra två oberoende grupper när data inte uppfyller normalitetsantagandet som krävs av t-testet.

En praktisk översikt över regularisering i maskininlärning – vad det är, hur det fungerar och när du ska använda L1, L2 och Elastic Net för att bygga modeller som generaliserar.

Lär dig hur du använder SQL-funktionen RANK() för att tilldela rankningar till rader, hantera delade placeringar och jämföra den med DENSE_RANK() och ROW_NUMBER().

En praktisk introduktion till differentialekvationer som täcker huvudtyper, klassificering, analytiska och numeriska lösningsmetoder samt deras roll i verkligheten i gradientnedstigning, regression och tidsseriemodellering.

Lär dig vad ett normalitetstest är, varför det spelar roll och hur du använder vanliga test som Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov och visuella metoder för att kontrollera dina data + exempel i Python och R.

Lär dig hur du använder konversationsanalys, BigQuery Studios senaste Gemini-drivna funktion, för att bygga intelligenta dataagenter med frågor i naturligt språk.

GELU är en mjuk, probabilistisk aktiveringsfunktion som överträffar enklare alternativ som ReLU i deep learning-arkitekturer och har blivit standardvalet i transformer-modeller som BERT och GPT.

En guide som täcker de viktigaste proaktiva kontrollerna inom replikering, prestanda och backup för att hålla din dataplattform robust och pålitlig.

Bemästra tidsberäkningar i Excel. Använd färdiga formler direkt på dina egna data.

Utforska hur polynomregression hjälper till att modellera icke-linjära samband och förbättra prediktionsnoggrannheten i verkliga datasätt.

Utforska enkla formler, moderna Excel-funktioner och nyare AI-verktyg för att räkna ord i Excel.