Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách xây dựng demo lập luận tương tác bằng mô hình XBai o4 của MetaStone, nhấn mạnh tư duy sinh phản chiếu.

Hướng dẫn thực hành plugin Claude Cowork: cài plugin Data của Anthropic, kết nối kho dữ liệu và chạy slash command, tùy chỉnh plugin cho bảng của bạn, và tự xây plugin báo cáo hàng tuần hoàn chỉnh với đầy đủ tệp minh họa.

Chạy mô hình MoE khổng lồ cục bộ bằng cách kết hợp VRAM GPU, RAM hệ thống, SGLang và KTransformers cho suy luận dị thể CPU-GPU.

Có nhiều loại biểu đồ R, từ các dạng cơ bản đến các dạng phức tạp. Ở đây, chúng ta tìm hiểu cách tạo chúng.

Tìm hiểu cách tham chiếu tuyệt đối hoạt động trong công thức Excel để giữ nguyên tham chiếu tới các ô cụ thể. Khám phá khi nào nên dùng tham chiếu tuyệt đối, tương đối và hỗn hợp.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về tần suất từ tuyệt đối và có trọng số trong khai phá văn bản cũng như cách tính bằng defaultdict và pandas DataFrames.

Tự xây dựng client và server TCP từ con số 0, xử lý nhiều kết nối bằng threading, và biết khi nào nên dùng asyncio thay thế.

Khám phá sức mạnh chuyển đổi của DALL-E 3 API trong hướng dẫn này, bao quát các tính năng chính, ứng dụng trong ngành và mẹo dành cho người dùng để khai mở tiềm năng sáng tạo.

Bài viết này phân tích hàm giá trị hành động, một khái niệm cốt lõi trong học tăng cường, và hướng dẫn bạn triển khai nó bằng Q-learning và DQN trong Python.

Khám phá học chủ động, một trường hợp của máy học bán giám sát: từ định nghĩa và lợi ích đến các ứng dụng và nghiên cứu hiện đại về nó.

Hiểu về cách tiếp cận ensemble, cách hoạt động của thuật toán AdaBoost và học xây dựng mô hình AdaBoost trong Python.

Tìm hiểu kỹ thuật tối ưu hóa Adagrad, bao gồm các lợi ích chính, hạn chế, cách triển khai trong PyTorch và các trường hợp sử dụng để tối ưu hóa mô hình học máy.