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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Groupदो या दो से अधिक लोगों को प्रशिक्षण देना?DataCamp for Business को आज़माएँ

Python में 2 दशमलव स्थान तक राउंड करें: 7 तरीके समझाए गए

Python में round(), f-strings, format(), decimal मॉड्यूल, NumPy और अन्य का उपयोग करके किसी संख्या को दो दशमलव स्थान तक राउंड करना सीखें — साथ में विधियों की तुलना तालिका।

2 जून 2026

SQL में सेट ऑपरेटर: एक व्यापक गाइड

SQL सेट ऑपरेटरों में महारत हासिल करें: UNION, UNION ALL, INTERSECT, और EXCEPT। सिंटैक्स नियम जानें, व्यावहारिक उदाहरण देखें, और समझें कि किसका उपयोग कब करें।

2 जून 2026

GitHub Copilot गोपनीयता: संरक्षा उपाय और ट्रबलशूटिंग गाइड

GitHub Copilot की गोपनीयता सेटिंग्स अप्रैल 2026 में बदली गईं। जानें कि आपके IDE से कौन-सा डेटा बाहर जाता है, कंटेंट एक्सक्लूज़न कैसे कॉन्फ़िगर करें, और आम समस्याओं को कैसे ठीक करें।

2 जून 2026

GitHub Copilot योजनाएँ: टियर के पार फीचर्स और प्रशासन के लिए एक संपूर्ण गाइड

GitHub Copilot “AI ऑटोकंप्लीट फॉर कोड” से बहुत आगे निकल चुका है। 2026 में, GitHub Copilot योजनाओं के बीच के अंतर गोपनीयता सीमाएँ, एडमिन नियंत्रण, ऑडिटबिलिटी, और आपकी संस्था को आवश्यक गवर्नेंस पर आ टिकते हैं।

2 जून 2026

SGLang ट्यूटोरियल: Mistral Medium 3.5 को लोकली सर्व करें

Tensor parallelism और EAGLE speculative decoding के साथ मल्टी‑GPU Docker वातावरण सेट करें, और OpenAI‑अनुकूल API के जरिए Mistral Medium 3.5 128B को सर्व करें।

1 जून 2026

बेहतर कोड के लिए 30 शानदार Python ट्रिक्स (उदाहरण सहित)

हमने 30 शानदार Python ट्रिक्स चुनी हैं जिनका उपयोग करके आप अपना कोड सुधार सकते हैं और अपनी Python स्किल्स विकसित कर सकते हैं।

29 मई 2026

Claude Code ट्यूटोरियल: सेटअप, रिफैक्टरिंग, और डिबगिंग व्यावहारिक रूप में

Supabase Python लाइब्रेरी के एक व्यावहारिक उदाहरण के साथ जानें कि Anthropic के Claude Code का उपयोग करके सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को कैसे बेहतर बनाएं।

28 मई 2026

Python Iterators और Generators ट्यूटोरियल

Python Iterators और Generators के बीच अंतर जानें और विभिन्न परिस्थितियों में किसका उपयोग करना बेहतर है, यह सीखें।

25 मई 2026

डेटा ड्रिफ्ट और मॉडल ड्रिफ्ट को समझें: Python में ड्रिफ्ट डिटेक्शन

मॉडल ड्रिफ्ट की चुनौतियों को समझें और डेटा ड्रिफ्ट मॉनिटरिंग के हमारे व्यावहारिक मार्गदर्शक का अन्वेषण करें।

25 मई 2026

Singular Value Decomposition (SVD): What You Need to Know

Singular Value Decomposition (SVD) is a matrix factorization method that breaks any matrix into three simpler components, revealing its underlying structure.

22 मई 2026

Gemini API में Managed Agents: एक हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल

Google के Managed Agents आपको एक ही API कॉल से स्वायत्त एजेंट्स तैनात करने देते हैं। जानें कि डेटा का विश्लेषण करने, Python चलाने, और चार्ट बनाने वाला एजेंट कैसे बनाएं।

22 मई 2026

शुरुआती लोगों के लिए BigQuery ट्यूटोरियल: सेटअप से पहली क्वेरी तक

जानें BigQuery क्या है, यह कैसे काम करता है, पारंपरिक डेटा वेयरहाउस से इसमें क्या फर्क है, और Google द्वारा उपलब्ध सार्वजनिक डेटासेट पर क्वेरी चलाने के लिए BigQuery कंसोल का उपयोग कैसे करें।

21 मई 2026