Data Science Tutorials

SpaceXAI के नवीनतम फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करके शून्य से बुद्धिमान, टूल‑यूज़िंग एजेंट बनाना सीखें। यह व्यापक गाइड बेसिक API सेटअप से लेकर प्रॉम्प्ट कैशिंग और कस्टम टूल्स के साथ एक पूर्ण स्वायत्त लूप डिप्लॉय करने तक सब कुछ कवर करता है।

जानें कि व्यवहार में Grok Build और Claude Code कैसे भिन्न हैं: मैंने एक डेटासेट में तीन खामियाँ डालीं और दोनों एजेंट्स के साथ एक ही पाँच-टर्न की बातचीत चलाई।

Supabase Python लाइब्रेरी के व्यावहारिक उदाहरण से जानें कि Anthropic के Claude Code का उपयोग कर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्कफ़्लोज़ को कैसे बेहतर बनाएं।

DeepSeek Harness, एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग एजेंट, को सेट अप और टेस्ट करना सीखें—प्लगइन सपोर्ट, वेब सर्च, विज़न, DeepSeek मॉडल्स, Gemini, ModLens, थर्ड-पार्टी मॉडल्स और एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ के साथ।

जानें कि Grok Build कैसे सेटअप करें, क्रॉस-सेशन मेमोरी, सेफ्टी सेटिंग्स और प्रोजेक्ट निर्देश कॉन्फ़िगर करें, और SpaceXAI के कोडिंग एजेंट से एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाएं।

Windows और WSL पर Cursor के अर्ली-बीटा Git होस्ट की वॉकथ्रू: पहले पुश से लेकर वे फीचर्स तक जो अभी भी GitHub माँगते हैं।

Claude Code में Anthropic के Fable 5 मॉडल पर हाथों-हाथ नज़र: यह एक-शॉट बिल्ड को कैसे संभालता है, इसके सेफ्टी इंकार और Opus फॉलबैक, और इसे कब उपयोग करना चाहिए।

जानें कि ChatGPT Work में तिमाही रिव्यू कैसे चलाएँ—सोर्स फ़ाइलों से रिपोर्ट, स्प्रेडशीट, और डेक तक। साइन-ऑफ से पहले की जाँचों के साथ चरण-दर-चरण वॉकथ्रू।

pandas में .rename(), df.columns, और .set_axis() से कॉलम नाम बदलना सीखें, साथ ही snake_case के लिए Python फ़ंक्शन और KeyError व ValueError के समाधान।

जानें कि मेडिकल डॉक्यूमेंट OCR के लिए Qwen3.5 4B को फाइन-ट्यून करते समय Unsloth की NVIDIA-ऑप्टिमाइज़्ड ग्रेडिएंट चेकपॉइंटिंग और QLoRA कैसे VRAM उपयोग घटाती हैं।

जानें कि इनवर्टिबल मैट्रिक्स क्या है, कैसे तय करें कि कोई मैट्रिक्स इनवर्टिबल है, और रैखिक बीजगणित व डेटा साइंस में मैट्रिक्स इनवर्स क्यों महत्त्वपूर्ण हैं।

कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग का व्यावहारिक अवलोकन—मॉडल समान और असमान उदाहरणों की तुलना करके कैसे सीखते हैं, इसके पीछे के लॉस फ़ंक्शन और विधियाँ, और इसे PyTorch में कैसे लागू करें।