Data Science Tutorials

Naucz się wykorzystywać najnowszy model SpaceXAI z najwyższej półki do budowy inteligentnych agentów korzystających z narzędzi od zera. Ten kompleksowy przewodnik prowadzi od podstaw konfiguracji API po wdrożenie w pełni autonomicznej pętli z cache’owaniem promptów i własnymi narzędziami.

Naucz się, jak korzystać z Claude Code od Anthropic, aby usprawnić przepływy pracy w tworzeniu oprogramowania na praktycznym przykładzie z biblioteką Supabase w Pythonie.

Zobacz, czym Grok Build i Claude Code różnią się w praktyce: zasadziłem trzy defekty w zbiorze i puściłem przez oba agenty tę samą pięcioturę rozmowę.

Dowiedz się, jak skonfigurować i przetestować DeepSeek Harness — open‑source’owego agenta do kodowania ze wsparciem wtyczek, wyszukiwaniem w sieci, wizją, modelami DeepSeek, Gemini, ModLens, modelami firm trzecich i przepływami agentowymi.

Dowiedz się, jak skonfigurować Grok Build, ustawić pamięć między sesjami, zasady bezpieczeństwa i instrukcje projektu oraz jak użyć agenta kodującego SpaceXAI do stworzenia kompletnego projektu uczenia maszynowego end‑to‑end.

Praktyczne spojrzenie na model Fable 5 od Anthropic w Claude Code: jak radzi sobie z jednorazowym buildem, kiedy odmawia i spada na Opus, oraz kiedy warto go używać.

Przewodnik po Windows i WSL dotyczący hosta Git Cursor w wczesnej becie — od pierwszego pushu po funkcje, które nadal wymagają GitHuba.

Naucz się przeprowadzić kwartalny przegląd w ChatGPT Work — od plików źródłowych do raportu, arkusza i decka. Praktyczny walkthrough z kontrolami przed akceptacją.

Naucz się zmieniać nazwy kolumn w pandas za pomocą .rename(), df.columns i .set_axis(), a także funkcji Pythona do snake_case oraz sposobów naprawy błędów KeyError i ValueError.

Dowiedz się, jak gradient checkpointing zoptymalizowany przez NVIDIA w Unsloth i QLoRA zmniejszają użycie VRAM podczas dostrajania Qwen3.5 4B do medycznego OCR dokumentów.

Dowiedz się, czym są minima i maksima, jak różnią się ekstrema lokalne i globalne oraz jak je znaleźć za pomocą punktów krytycznych, testów pierwszej i drugiej pochodnej oraz metody przedziału domkniętego.

Dowiedz się, czym jest macierz odwracalna, jak sprawdzić, czy macierz jest odwracalna, i dlaczego odwrotności macierzy są ważne w algebrze liniowej i data science.