Data Science Tutorials

Atualize para o Transformers v5. Um guia prático sobre o backend Rust unificado, mudanças na API e padrões de migração lado a lado da v4 para a v5 para codificação e chat.

Executar o comando docker run hello-world é a maneira mais rápida de confirmar se a instalação do Docker está funcionando corretamente, entender o que acontece quando você executa um contêiner e solucionar problemas comuns de configuração antes de criar aplicativos reais.

Um guia prático que fala sobre a estrutura, as regras e exemplos reais que os desenvolvedores precisam para escrever mensagens de commit Git claras e consistentes que melhoram a depuração, aceleram as revisões de código e transformam o histórico do Git em documentação pesquisável.

Aprenda a automatizar a infraestrutura da AWS com o Terraform. Crie instâncias EC2 com agentes SSM, gerencie o estado no S3 e dimensione usando módulos.

Configurando o llama.cpp para rodar o modelo GLM-4.7 em uma única GPU NVIDIA H100 de 80 GB, conseguindo até 20 tokens por segundo usando descarregamento de GPU, Flash Attention, tamanho de contexto otimizado, processamento em lote eficiente e threading de CPU ajustado.

Aprenda a limpar o cache do Excel no Windows e no Mac para resolver problemas comuns, como atrasos e erros de sincronização, e siga as melhores práticas para manter o Excel funcionando perfeitamente.

Aprenda padrões práticos para trabalhar com arquivos de texto, logs e grandes conjuntos de dados em Python.

Aprenda a usar o Docker no seu navegador com o Play with Docker. Execute contêineres, crie Dockerfiles e use o Docker Compose com este playground online do Docker.

Descubra como o histórico de versões do Excel te ajuda a ver, restaurar e recuperar versões anteriores de arquivos sem perder o seu trabalho atual.

Aprenda a implementar o DBSCAN, entenda seus principais parâmetros e descubra quando aproveitar seus pontos fortes únicos em seus projetos de ciência de dados.

Aprenda a instalar e usar o Google Gemini CLI para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e corrigir bugs mais rapidamente com IA.

O Lazydocker substitui comandos repetitivos da CLI do Docker por uma interface de terminal controlada pelo teclado que mostra contêineres, logs e estatísticas em tempo real em uma única tela.