Data Science Tutorials

Lär dig utnyttja SpaceXAI:s nyaste frontier‑modell för att bygga intelligenta, verktygsanvändande agenter från grunden. Den här heltäckande guiden går igenom allt från grundläggande API‑setup till att driftsätta en fullt autonom loop med prompt‑cache och egna verktyg.

Lär dig använda Anthropics Claude Code för att förbättra arbetsflöden i mjukvaruutveckling genom ett praktiskt exempel med Supabase-biblioteket för Python.

Lär dig hur Grok Build och Claude Code skiljer sig i praktiken: jag planterade tre fel i ett dataset och körde samma fyraturskonversation genom båda agenterna.

Lär dig hur du sätter upp och testar DeepSeek Harness, en AI-kodagent med öppen källkod som har plugin-stöd, webbsökning, vision, DeepSeek-modeller, Gemini, ModLens, tredjepartsmodeller och agentiska arbetsflöden.

Lär dig hur du sätter upp Grok Build, konfigurerar minne mellan sessioner, säkerhetsinställningar och projektinstruktioner, och använder SpaceXAI:s kodagent för att bygga ett heltäckande maskininlärningsprojekt.

En praktisk genomgång av Anthropics Fable 5‑modell i Claude Code: hur den hanterar en one‑shot‑build, dess säkerhetsavslag och Opus‑fallback, och när du ska använda den.

En genomgång för Windows och WSL av Cursors tidiga beta av Git-värd, från första push till funktioner som fortfarande kräver GitHub.

Lär dig hur du kör en kvartalsgenomgång i ChatGPT Work, från källfiler till rapport, kalkylblad och deck. Praktisk genomgång med kontrollerna före godkännande.

Lär dig byta namn på kolumner i pandas med .rename(), df.columns och .set_axis(), plus Python-funktioner för snake_case och lösningar för KeyError och ValueError.

Lär dig hur Unsloths NVIDIA‑optimerade gradientcheckpointing och QLoRA minskar VRAM‑användningen när du finjusterar Qwen3.5 4B för OCR av medicinska dokument.

Lär dig vad minima och maxima är, hur lokala och globala extremvärden skiljer sig, och hur du hittar dem med kritiska punkter, första och andra derivatans test samt slutna-intervallmetoden.

Lär dig vad en inverterbar matris är, hur du avgör om en matris är inverterbar och varför matrisinverser är viktiga i linjär algebra och data science.