Data Science Tutorials

Lär dig använda VLOOKUP() i Google Kalkylark för att söka, hitta och hämta data från stora datamängder på sekunder.

En djupdykning i ResNet-arkitekturen som förklarar hur residualinlärning och hoppförbindelser löser problemen med försvinnande gradienter och degradering som gör det svårt att träna djupa neurala nätverk.

En praktisk guide till geometriska serier som täcker formlerna för ändlig och oändlig summa, konvergensvillkor och verkliga tillämpningar inom finans, fysik och datavetenskap.

Lär dig finjustera NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B på en psykologi-dataset för frågor och svar med ett RTX 3090‑GPU med LoRA och TRL efter att ha laddat ner modellen från Hugging Face.

Lär dig hur du använder Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python och OpenAI SDK för att bygga ett automatiserat flöde för fakturahantering med inbyggd bildförståelse och verktygsanrop.

Lär dig bygga en OpenAI-agentapp som körs i Modal Sandboxes, arbetar med filer, kör kod och returnerar resultat i den här praktiska Python-guiden.

Lär dig allt du behöver om Googles senaste bildgenereringsmodell, Nano Banana 2, inklusive hur du bygger en iterativ chattbaserad bildredigerare med API:et i Python.