Data Science Tutorials

Bygg en AI-incidentresponsagent med GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API och en hostad sandbox för att utreda incidenter, köra kontroller och generera strukturerade rapporter.

Lär dig bygga en realtids­transkriberare för supportsamtal med Grok Voice Transcribe 2.0 API i Python, och lägg sedan till diarisation, Smart Turn och 8 kHz telefonljud.

Lär dig vad medelvärdesåtergång är, hur du identifierar medelvärdesåtergående beteende i tidsseriedata och hur konceptet används i statistik, handel och kvantitativ finans.

Lär dig vad Open Interpreter är, hur dess agent med öppen källkod fungerar, hur du installerar och använder den, och hur dess stöd för modell och agent-harness står sig mot andra AI-kodningsverktyg.

En praktisk guide till GraphQL Code Generator som täcker setup och konfiguration, genererade TypeScript-typer och typade dokumentnoder, integration med Apollo, urql och graphql-request samt automatisering med watch-läge och CI.

En likelihoodkvot jämför hur väl två hypoteser eller modeller förklarar samma data, och den här artikeln täcker formeln, ett genomräknat myntkastsexempel, likelihoodkvottestet för nästlade regressionsmodeller i Python och R, samt diagnostiska likelihoodkvoter.

En översikt av OpenHands, den öppna AI‑kodningsagenten, som täcker arkitekturen, en lokal setup med Ollama, en praktisk buggfix, säkerhet och begränsningar, samt hur den jämförs med Claude Code, Cursor och GitHub Copilot.

Följ denna Grok 4.7‑handledning för att bygga en Python‑kretsgranskare med bilder, datablad, kodkörning, webbsökning och lokal verifiering.

Lär dig använda GPT-6 Sol API i Python. Bygg en kodbasmigreringsagent med repo-verktyg, Structured Outputs, GPT-6 Luna-triage, styrning och pytest.

Följ den här Claude Opus 5.5 API-handledningen för att bygga en incidentutredare i Python med vision, programmatisk verktygsanropning, kontrafaktisk uppspelning, uppgiftsbudgetar, strukturerade utdata och kostnadsspårning.

Noder gör jobbet, kanter avgör vad som körs härnäst och delat state bär information mellan dem. Den här handledningen i grafteknik går igenom när en multiagentgraf faktiskt slår en enkel loop och visar hur du bygger en pipeline med forskare, skribent och granskare i LangGraph med en villkorad omförsökskant.

Lär dig hur du sätter upp TypeSafe AI:s Python-SDK, ställer Choice-, Score- och Noul-frågor i ett enda anrop, bygger en supportbiljett-router som behåller dirigeringspolicyn i din egen kod och tar reda på var Jev går sönder innan du skeppar den.