Data Science Tutorials

Scopri cos'è la mean reversion, come identificare un comportamento mean-reverting nelle serie temporali e come il concetto viene usato in statistica, trading e finanza quantitativa.

Scopri la regressione logistica, le sue proprietà di base e costruisci un modello di machine learning su un caso reale in Python usando scikit-learn.

Impara a eseguire Exploratory Data Analysis per NLP usando WordCloud in Python.

Un tutorial pratico sui plugin di Claude Cowork: installa il plugin Data di Anthropic, collega un warehouse ed esegui uno slash command, personalizza il plugin per le tue tabelle e crea da zero un plugin completo per il report settimanale con tutti i file mostrati.

Esegui in locale un enorme modello MoE combinando VRAM della GPU, RAM di sistema, SGLang e KTransformers per un'inferenza eterogenea CPU-GPU.

Scopri cosa sono le Azure Functions, come abilitano applicazioni serverless event-driven e come si incastrano trigger, binding, opzioni di hosting e workflow.

Impara a usare l'API di Claude Sonnet 5.5 in Python. Crea un agente di riconciliazione che ottiene l'accesso in scrittura a metà conversazione, poi verifica se uno sforzo più alto cambia il risultato.

Crea un agente AI per la risposta agli incidenti con GPT-6.1 Sol, l'Agents API di OpenAI e un sandbox hosted per indagare gli incidenti, eseguire controlli e generare report strutturati.

Scopri come creare in Python un trascrittore in tempo reale per chiamate di supporto con l'API Grok Voice Transcribe 2.0, quindi aggiungi diarizzazione, Smart Turn e audio telefonico a 8 kHz.

Scopri cos’è Open Interpreter, come funziona il suo agente di coding open-source, come installarlo e usarlo e come il supporto per modelli e harness si confronta con altri strumenti di coding AI.

Una guida pratica a GraphQL Code Generator che copre setup e configurazione, tipi TypeScript e typed document node generati, integrazione con Apollo, urql e graphql-request, e automazione con watch mode e CI.

Un rapporto di verosimiglianza confronta quanto bene due ipotesi o modelli spiegano gli stessi dati; questo articolo copre la formula, un esempio sui lanci di moneta, il test del rapporto di verosimiglianza per modelli di regressione annidati in Python e R e i rapporti di verosimiglianza diagnostici.