Nos tutoriels en science des données

Ce guide présente des approches sûres basées sur des formules et des options de fusion visuelle pour mettre en forme vos feuilles sans altérer les données.

Apprenez comment les sous-requêtes corrélées comparent ligne par ligne en SQL. Découvrez des cas d’usage et leurs différences avec les JOIN, les fonctions fenêtre ou les sous-requêtes non corrélées.

Apprenez à utiliser la fonction SQL RANK() pour attribuer des classements aux lignes, gérer les ex æquo et la comparer à DENSE_RANK() et ROW_NUMBER().

Une introduction pratique aux équations différentielles : types clés, classification, méthodes analytiques et numériques, et leur rôle concret dans la descente de gradient, la régression et la modélisation de séries temporelles.

Découvrez ce qu'est un test de normalité, pourquoi il compte, et comment utiliser les tests courants (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov) et des méthodes visuelles pour contrôler vos données + exemples en Python et R.

Apprenez à affiner NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B sur un jeu de données Q&R en psychologie avec un GPU RTX 3090 en utilisant LoRA et TRL après téléchargement du modèle depuis Hugging Face.

Apprenez à utiliser Qwen 3.6 Plus d'Alibaba, Python et le SDK OpenAI pour créer une chaîne automatisée de traitement des factures avec vision native et appel d’outils.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.

Un tutoriel pratique sur git worktree pour travailler sur plusieurs branches en parallèle, accélérer les revues et éviter les stashs ou les changements de contexte.

Apprenez à utiliser Excel pour calculer les intérêts composés, avec des techniques pratiques et des cas concrets pour renforcer vos compétences en analyse financière.

Découvrez comment la nouvelle plateforme d’IA sans code de Google permet à chacun de créer des applications avec du langage naturel et des workflows visuels.

Découvrez le fonctionnement de l'algorithme Apriori, ses concepts clés et comment l'utiliser efficacement pour l'analyse de données et la prise de décision.