Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Kategorien entdecken
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Wie man Formeln in Excel anzeigt (statt nur die Ergebnisse)
Lerne, wie du Formeln für ein ganzes Arbeitsblatt anzeigen, einzelne Zellen überprüfen, Dateien für die Überprüfung oder den Druck vorbereiten und häufige Probleme vermeiden kannst.
Laiba Siddiqui
15. Januar 2026
UNION vs. UNION ALL in SQL
Schau dir mal die Unterschiede bei der Ausgabe und Leistung zwischen UNION und UNION ALL an: UNION entfernt Duplikate, während UNION ALL sie beibehält.
Vikash Singh
15. Januar 2026
So findest du zirkuläre Verweise in Excel
Lerne, was zirkuläre Referenzen sind, warum sie Probleme verursachen und wie du sie mit einfachen und fortgeschrittenen Techniken beheben kannst.
Laiba Siddiqui
15. Januar 2026
CREATE TABLE in SQL: Entwerfen von Master-Schemas und bewährte Vorgehensweisen
Versteh, wie CREATE TABLE deine Datenbank gestaltet. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Datentypen, Einschränkungen und Optimierungstechniken für die Erstellung skalierbarer Schemata kennen.
Allan Ouko
15. Januar 2026
Entscheidungsbaum-Klassifizierung in Python-Tutorial
In diesem Tutorial lernst du die Klassifizierung mit Entscheidungsbäumen, Maßnahmen zur Attributauswahl und wie man mit dem Python-Paket Scikit-learn einen Entscheidungsbaum-Klassifikator erstellt und optimiert.
Avinash Navlani
15. Januar 2026
Drei Methoden, um ein Python-Skript in eine EXE-Datei umzuwandeln
Lerne, was eine ausführbare Datei ist und wie du ein Python-Skript mit PyInstaller, Nuitka und auto-py-to-exe in eine .exe-Datei umwandeln kannst.
Kurtis Pykes
15. Januar 2026
Genauigkeit vs. Wiederauffindbarkeit: Der unverzichtbare Leitfaden für maschinelles Lernen
Genauigkeit reicht nicht aus. Lerne den Unterschied zwischen Präzision und Recall, verstehe den Kompromiss und wähle die richtige Metrik für dein Modell.
Mark Pedigo
14. Januar 2026
Mistral OCR 3: Ein kompletter Leitfaden mit Mistral AI Studio und Python
Lerne, wie du mit Mistrals neuestem und leistungsstärksten OCR-Modell, Mistral OCR 3, Textdaten aus Dokumenten und Bildern herausholen kannst.
François Aubry
14. Januar 2026
Multimodales RAG: Ein praktischer Leitfaden zum Lernen aus Dokumenten
Lerne, wie du mit der OpenAI-API und der Vektordatenbank ChromaDB eine multimodale RAG-Pipeline für ein visuelles Frage-Antwort-System zu IKEA-Montageanleitungen aufbaust.
Josep Ferrer
14. Januar 2026
GPT-5.2 Codex Tutorial: Erstelle eine Datenpipeline in VSCode
Entwickle ein Data-Engineering-MVP mit GPT-5.2 Codex. Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial für VSCode, das sich mit agentenbasiertem Coding, Python, DuckDB und Streamlit-Workflows beschäftigt.
Abid Ali Awan
14. Januar 2026
dbt Cloud: Ein umfassender Leitfaden
Lerne in diesem schrittweisen Tutorial zum Thema Analytics Engineering alles über die Einrichtung von dbt Cloud, die Studio IDE und fortgeschrittene Funktionen wie Copilot, Mesh und die Semantic Layer.
Austin Chia
14. Januar 2026
Feinabstimmung von Qwen3-VL 8B: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Qwen3-VL-8B auf elektronischen Schaltplänen mit LoRA optimieren. Lerne den kompletten Ablauf von der Datenvorbereitung bis zur Veröffentlichung deines Modells auf dem Hugging Face Hub kennen.
Abid Ali Awan
14. Januar 2026