Data Science Tutorials

Ein Deep-Dive in die ResNet-Architektur: Wie Residual Learning und Skip-Verbindungen das Gradientenverschwinden und das Degradationsproblem lösen, die das Training tiefer neuronaler Netze erschweren.

GELU ist eine glatte, probabilistische Aktivierungsfunktion, die in tiefen Architekturen oft besser abschneidet als ReLU und zum Standard in Transformer-Modellen wie BERT und GPT geworden ist.

Erfahre, was ein Normalitätstest ist, warum er wichtig ist und wie du gängige Tests wie Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov und visuelle Methoden anwendest – inklusive Beispielen in Python und R.

Lerne, wie du mit Conversational Analytics, der neuesten, von Gemini unterstützten Funktion in BigQuery Studio, intelligente Data Agents mit natürlichsprachlichen Abfragen erstellst.

Entdecke einfache Formeln, moderne Excel-Funktionen und neue KI-Tools, um Wörter in Excel zu zählen.

Lerne, NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B mit einem Psychologie-Q&A-Datensatz auf einer RTX 3090 mit LoRA und TRL zu feintunen, nachdem du das Modell von Hugging Face heruntergeladen hast.

Lerne, wie du Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python und das OpenAI SDK nutzt, um eine automatisierte Pipeline zur Rechnungsverarbeitung mit nativer Vision und Tool-Aufrufen zu erstellen.

Lerne in diesem praxisnahen Python-Tutorial, wie du eine OpenAI-Agent-App baust, die in Modal-Sandboxes läuft, mit Dateien arbeitet, Code ausführt und Ergebnisse zurückgibt.

Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.

Baue eine produktionsreife App mit Gemini 3.1 Pro und lerne Schritt für Schritt Gemini CLI, Custom Skills, Kontext- und Memory-Steuerung, Tests und Vercel-Deployment.

Von den Grundlagen bis zur Umsetzung: Lerne, wirkungsvolle Sankey-Diagramme mit gängigen Tools zu bauen. Entdecke die Schlüsselelemente, Best Practices und Designprinzipien für überzeugende Flow-Visualisierungen.

Erfahre, wie Bootstrapping die Schätzung von Konfidenzintervallen und Standardfehlern verbessert. Lerne den Unterschied zwischen parametrischem und nichtparametrischem Bootstrapping kennen und wie Bootstrapping in der Zeitreihenprognose eingesetzt wird.