Перейти к основному содержимому
изучение Data Science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Обучаете 2 или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Искусственный интеллект

Учебник по API Claude Sonnet 5.5: создаём агент для сверки операций

Узнайте, как использовать API Claude Sonnet 5.5 в Python. Постройте агента сверки, который получает право записи в середине диалога, а затем проверьте, меняет ли результат более высокая степень усилий.
Искусственный интеллект

Учебник по GPT-6.1 Sol: создаём агента для первичной обработки инцидентов ИИ

Создайте агента реагирования на инциденты с GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API и хостинговым песочником для расследования инцидентов, выполнения проверок и генерации структурированных отчётов.
Искусственный интеллект

Учебник по API Grok Voice Transcribe 2.0: создаём транскриптор звонков в поддержку в реальном времени

Узнайте, как создать транскриптор звонков в поддержку в реальном времени с помощью API Grok Voice Transcribe 2.0 на Python, а затем добавить диаризацию, Smart Turn и телефонное аудио 8 кГц.
Анализ данных

Возврат к среднему: важная концепция для статистики и финансов

Узнайте, что такое возврат к среднему, как выявлять средневозвратное поведение во временных рядах и как эта концепция используется в статистике, трейдинге и количественных финансах.

Vinod Chugani

Искусственный интеллект

Open-Interpreter: руководство по открытым ИИ-агентам для программирования

Узнайте, что такое Open Interpreter, как работает его открытый агент для программирования, как его установить и использовать, а также как поддержка моделей и обвязок сравнивается с другими ИИ‑инструментами для кода.
Data Science

Отношение правдоподобия: важная мера статистических доказательств

Отношение правдоподобия сравнивает, насколько хорошо две гипотезы или модели объясняют одни и те же данные. В статье — формула, разбор примера с подбрасыванием монеты, тест отношения правдоподобия для вложенных регрессионных моделей в Python и R и диагностические отношения правдоподобий.
Искусственный интеллект

Руководство по API Claude Opus 5.5: создаём ИИ‑расследователя инцидентов

Следуйте этому руководству по API Claude Opus 5.5 и создайте Python‑агента для расследования инцидентов с vision, программными вызовами инструментов, контрфактическим реплеем, бюджетами задач, структурированными выводами и учётом стоимости.