ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียนรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
ค้นพบหมวดหมู่
Artificial IntelligenceGitJuliaPower BIPythonRScalaSpreadsheetsSQLTableau
Groupฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
SQL

ตัวดำเนินการเซตใน SQL: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เชี่ยวชาญตัวดำเนินการเซตใน SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT และ EXCEPT เรียนรู้กฎไวยากรณ์ ดูตัวอย่างใช้งานจริง และเข้าใจว่าควรใช้แต่ละตัวเมื่อใด

2 มิถุนายน 2569

ปัญญาประดิษฐ์

GitHub Copilot Enterprise: คู่มือ Spaces และ Usage Metrics API

เรียนรู้ว่า GitHub Copilot Enterprise ใช้ Spaces และ Usage Metrics API อย่างไรเพื่อมอบบริบทระดับองค์กร ธรรมาภิบาล และการติดตามการนำไปใช้ทั่วทั้งทีมวิศวกรรม

2 มิถุนายน 2569

Python

ลิงก์ลิสต์ในภาษา Python: บทเรียนพร้อมตัวอย่าง

เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นเกี่ยวกับลิงก์ลิสต์: ควรใช้เมื่อใด ประเภทต่างๆ และการนำไปใช้ใน Python

2 มิถุนายน 2569

Python

ปัดเศษเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่งใน Python: อธิบาย 7 วิธี

เรียนรู้การปัดเลขเป็นทศนิยมสองตำแหน่งใน Python ด้วย round(), f-strings, format(), โมดูล decimal, NumPy และอื่น ๆ — พร้อมตารางเปรียบเทียบวิธี

2 มิถุนายน 2569

ปัญญาประดิษฐ์

ความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot: คู่มือมาตรการคุ้มครองและการแก้ปัญหา

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot มีการเปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่าข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป

2 มิถุนายน 2569

ปัญญาประดิษฐ์

บทช่วยสอน SGLang: ให้บริการ Mistral Medium 3.5 แบบโลคอล

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

1 มิถุนายน 2569

Python

30 ทริก Python สุดเจ๋งเพื่อโค้ดที่ดีกว่าพร้อมตัวอย่าง

เราได้คัดสรร 30 ทริก Python สุดเจ๋งที่ใช้ปรับปรุงโค้ดและพัฒนาทักษะ Python ของคุณ

29 พฤษภาคม 2569

ปัญญาประดิษฐ์

บทเรียน Claude Code: การตั้งค่า รีแฟกเตอร์ และดีบักแบบลงมือทำ

เรียนรู้การใช้ Claude Code ของ Anthropic เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์พัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านตัวอย่างจริงด้วยไลบรารี Supabase สำหรับ Python

28 พฤษภาคม 2569

แมชชีนเลิร์นนิง

ทำความเข้าใจ Data Drift และ Model Drift: การตรวจจับ Drift ด้วย Python

นำทางความเสี่ยงจาก model drift และสำรวจคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการเฝ้าระวัง data drift

25 พฤษภาคม 2569

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD): สิ่งที่ควรรู้

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD) คือวิธีแยกเมทริกซ์ที่แตกเมทริกซ์ใด ๆ ออกเป็นสามองค์ประกอบที่ง่ายกว่า เพื่อเผยโครงสร้างพื้นฐานของมัน

22 พฤษภาคม 2569

AI Agents

Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ

Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ

22 พฤษภาคม 2569

Big Data

คู่มือ BigQuery สำหรับผู้เริ่มต้น: จากการตั้งค่าถึงคิวรีแรก

เรียนรู้ว่า BigQuery คืออะไร ทำงานอย่างไร แตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างไร และวิธีใช้คอนโซล BigQuery เพื่อคิวรีชุดข้อมูลสาธารณะที่ Google จัดให้

21 พฤษภาคม 2569