ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียน data science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
ปัญญาประดิษฐ์

บทช่วยสอน GPT-6.1 Sol: สร้างเอเจนต์คัดแยกเหตุการณ์ (Incident Triage) ด้วย AI

สร้างเอเจนต์ตอบสนองเหตุการณ์ด้วย AI โดยใช้ GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API และ sandbox แบบโฮสต์ เพื่อสืบสวนเหตุการณ์ รันการตรวจสอบ และสร้างรายงานเชิงโครงสร้าง
ปัญญาประดิษฐ์

บทเรียน Grok Voice Transcribe 2.0 API: สร้างตัวถอดความสายสนับสนุนแบบเรียลไทม์

เรียนรู้การสร้างตัวถอดความสายสนับสนุนแบบเรียลไทม์ด้วย Grok Voice Transcribe 2.0 API ใน Python แล้วเพิ่มการแยกผู้พูด Smart Turn และออดิโอโทรศัพท์ 8 kHz
การวิเคราะห์ข้อมูล

Mean Reversion: สิ่งที่ควรรู้ในสถิติและการเงิน

เรียนรู้ว่า mean reversion คืออะไร วิธีระบุพฤติกรรมที่ย้อนกลับเข้าสู่ค่าเฉลี่ยในข้อมูลอนุกรมเวลา และแนวคิดนี้ถูกใช้ในสถิติ การเทรด และการเงินเชิงปริมาณอย่างไร

Vinod Chugani

วิทยาการข้อมูล

Likelihood Ratio: มาตรวัดสำคัญของหลักฐานทางสถิติ

อัตราส่วนความเป็นไปเปรียบเทียบว่าสมมติฐานหรือแบบจำลองสองแบบอธิบายข้อมูลเดียวกันได้ดีเพียงใด บทความนี้ครอบคลุมสูตร ตัวอย่างโยนเหรียญที่คำนวณให้ดู การทดสอบอัตราส่วนความเป็นไปสำหรับแบบจำลองรีเกรสชันที่ซ้อนกันใน Python และ R และอัตราส่วนความเป็นไปในการวินิจฉัย
ปัญญาประดิษฐ์

บทเรียน Grok 4.7 API: สร้างผู้ตรวจทานงานออกแบบวงจรด้วย AI

ทำตามบทเรียน Grok 4.7 API เพื่อสร้างผู้ตรวจทานวงจรด้วย Python รองรับรูปภาพ แผ่นข้อมูล การรันโค้ด ค้นเว็บ และการยืนยันผลแบบโลคัล
ปัญญาประดิษฐ์

บทช่วยสอน Claude Opus 5.5 API: สร้างตัวสืบสวนเหตุขัดข้องด้วย AI

ทำตามบทช่วยสอน Claude Opus 5.5 API เพื่อสร้างตัวสืบสวนเหตุขัดข้องด้วย Python ที่มีวิสัยทัศน์ การเรียกเครื่องมือแบบโปรแกรม การรีเพลย์โต้แย้งข้อเท็จจริง งบงาน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการติดตามต้นทุน
AI Agents

บทช่วยสอน Gemini 3.8 Live: วิธีสร้างเอเจนต์สนทนาแบบฟูลดูเพล็กซ์ด้วย Python

เรียนรู้การสตรีมเสียงไมค์ จัดการการขัดจังหวะ และเรียกใช้เครื่องมือแบบอะซิงก์ด้วย Python พร้อมเปรียบเทียบ Gemini 3.8 Live กับรุ่น Extended Thinking
ปัญญาประดิษฐ์

Graph Engineering คืออะไร? คู่มือปฏิบัติการ Orchestration แบบหลายเอเจนต์ด้วย LangGraph

โหนดลงมือทำ เอจตัดสินว่าจะรันอะไรต่อ และสถานะแชร์ขนส่งข้อมูลระหว่างกัน บทเรียน graph engineering นี้อธิบายว่าเมื่อใดกราฟหลายเอเจนต์ชนะลูปเดี่ยวจริง ๆ และสาธิตไปป์ไลน์ researcher, writer, reviewer ใน LangGraph พร้อมขอบรีทไรแบบมีเงื่อนไข
ปัญญาประดิษฐ์

บทเรียน Jev API: สร้างตัวจัดเส้นทางทิกเก็ตด้วยโมเดล System One ของ TypeSafe AI

เรียนรู้การตั้งค่า Python SDK ของ TypeSafe ถามคำถามแบบ Choice, Score และ Noul ในครั้งเดียว สร้างตัวจัดเส้นทางทิกเก็ตที่เก็บนโยบายไว้ในโค้ดของคุณเอง และรู้ทันจุดที่ Jev สะดุดก่อนปล่อยใช้งาน
ปัญญาประดิษฐ์

บทช่วยสอน OpenAI Agents API: สร้างเอเจนต์ที่เขียนและรันโค้ดบนคลาวด์

สร้างและรันเอเจนต์บนคลาวด์ด้วย OpenAI Agents API ที่สามารถวิเคราะห์ไฟล์ รันโค้ด ตรวจสอบผลลัพธ์ และส่งมอบไฟล์ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้จากคำขอเดียว