Tutorial di analisi dei dati

Impara a usare in modo efficace le list comprehension in Python per creare liste, sostituire i (nidificati) cicli for e le funzioni map(), filter() e reduce(), ...!

Scopri come usare il metodo pop() di Python per rimuovere elementi da liste e dizionari, incluso come rimuovere elementi durante l'iterazione. Impara a evitare errori comuni come IndexError e KeyError.

Capisci come rimuovere elementi da una lista in Python. Familiarizza con metodi come remove(), pop() e del per la gestione delle liste.

Fare il quadrato in Python è facile: usa l’operatore integrato ** oppure prova NumPy, pow(), math.pow(), operatori bitwise e altre funzioni per soluzioni più versatili.

Scopri come analizzare, esplorare, modificare e popolare file XML con il pacchetto Python ElementTree, i for loop e le espressioni XPath.

Scopri come i Q-Q plot sono un metodo visivo utile per valutare la normalità. Confronta i dati osservati con una distribuzione teorica come la normale per evidenziare le deviazioni. Impara a diagnosticare il fit del modello.

Questo articolo spiega come e quando usare la classificazione random forest con scikit-learn, concentrandosi su concetti, workflow ed esempi. Vediamo anche come usare la confusion matrix e l'importanza delle feature.

Impara a classificare i dati in Excel con le funzioni RANK(), RANK.EQ() e RANK.AVG(). Capisci le differenze, le applicazioni e i consigli per un'analisi accurata.

Scopri come rimuovere rapidamente righe in più usando ordinamento, formule e VBA, in base a ciò che funziona meglio per te.

Scopri come usare le funzioni integrate di Excel, le formule e persino Power Query per gestire i duplicati, insieme a best practice e consigli di troubleshooting per dataset complessi.

Scopri cos’è l’RMSE nell’analisi di regressione, come calcolarlo e quando usarlo per valutare le prestazioni del modello. Vedi esempi in Python e R con interpretazioni pratiche.

La funzione SQL ROW_NUMBER() assegna interi sequenziali alle righe all'interno di un result set, con la possibilità di partizionare i dati e ordinare le righe all'interno di ciascuna partizione.