Tutorial di analisi dei dati

Esplora le differenze tra media e mediana, scopri le loro applicazioni nell’analisi dei dati e come scegliere la misura giusta per diversi scenari.

Unisci due colonne in Excel usando l’operatore & e commerciale o la funzione CONCAT() con un delimitatore personalizzato. Oppure usa TEXTJOIN(), che permette di ignorare le celle vuote.

Scopri come gestire criteri complessi in un’unica formula. Migliora i report risparmiando tempo e fatica e riducendo gli errori.

Impara come normalizzare i database SQL dalla 1NF alla 5NF. Questa guida copre ogni forma normale con esempi reali, tabelle di confronto e best practice per eliminare la ridondanza dei dati.

Scopri le differenze chiave, le applicazioni e l’implementazione di normalizzazione e standardizzazione nel preprocessing dei dati per il machine learning.

Acquisisci sicurezza nella regressione OLS padroneggiandone le basi teoriche. Scopri come eseguire semplici implementazioni in Excel, R e Python.

Scopri come usare la libreria ydata-profiling in Python per generare report dettagliati per dataset con molte variabili.

Esplora l’analisi dei dati con Python. I DataFrame di Pandas rendono facile manipolare i tuoi dati: dalla selezione o sostituzione di colonne e indici al reshaping dei dati.

Padroneggia l'applicazione della PCA in R con questo tutorial. Normalizza i dati, calcola le componenti principali con princomp() e visualizza i risultati con scree plot e biplot.

Segui le nostre istruzioni passo passo per aggiornare Pip e Python su Windows, macOS e Linux. Mantieni l’ambiente aggiornato e compatibile.

Impara a creare report impaginati perfetti al pixel in Power BI, dall’installazione alla progettazione e pubblicazione, usando Power BI Report Builder.

Scopri come aggiungere coppie chiave-valore in un dizionario Python usando metodi come la notazione con parentesi quadre, .update() per aggiunte in blocco e .setdefault() per inserimenti condizionati.