Data Science Tutorials

Scopri le differenze tra gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate e gpt-realtime-whisper di OpenAI, poi mettile alla prova con codice Python WebSocket funzionante.

Scopri come usare GPT-5.2 per trasformare qualsiasi CSV in un workbook Excel e in un deck PowerPoint con citazioni, all’interno di un’app Streamlit.

Crea un trainer di esercizi in Python che registra gli allenamenti, ricorda la cronologia dell'utente con Supermemory e suggerisce sessioni personalizzate tra esecuzioni separate dell'agente AI.

Scopri cos’è Perplexity Computer, come funzionano i suoi sotto-agenti in parallelo, quanto costano davvero i crediti in un test pratico e dove Pro e Max si inseriscono nei workflow di ricerca reali.

Crea un agente AI con Kimi K2.6, Olostep e l’OpenAI Agents SDK che legge il tuo CV, trova ruoli attivi, filtra il rumore e ti dice esattamente dove candidarti.

Scopri come eseguire l’intero modello DeepSeek V4 Flash su una singola GPU usando una build modificata di llama.cpp e un file GGUF compatibile in questo tutorial pratico.

Personalizza Claude Code nel terminale con permessi, CLAUDE.md, modalità plan, /loop, hook, /voice e tracciamento dei costi. Sette upgrade che ripagano subito.

Esplora formule semplici, funzioni moderne di Excel e nuovi strumenti di IA per contare le parole in Excel.

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.

Il test U di Mann-Whitney è un test non parametrico basato sui ranghi per confrontare due gruppi indipendenti quando i dati non soddisfano l'assunzione di normalità richiesta dal t-test.

Guida pratica al test di Kruskal-Wallis: cos’è, come funziona, quando preferirlo all’ANOVA e come eseguirlo e interpretarlo in Python e R.

Scopri come usare il Name Manager di Excel per creare, modificare ed eliminare intervalli con nome e scrivere formule più pulite e facili da mantenere.