Перейти к основному содержимому
изучение науки о данных

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Откройте для себя категории
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Учебник по API GPT-Realtime-2: три теста — три вердикта

Узнайте, чем отличаются gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate и gpt-realtime-whisper от OpenAI, а затем протестируйте каждый с рабочим Python-кодом на WebSocket.

12 мая 2026 г.

Учебник по Supermemory: добавляем постоянную память в AI-агентов

Создайте на Python тренера по упражнениям, который фиксирует тренировки, запоминает историю пользователя с Supermemory и предлагает персональные сессии между отдельными запусками агента ИИ.

11 мая 2026 г.

Perplexity Computer: тестирование параллельных ИИ-процессов

Узнайте, что такое Perplexity Computer, как работают его параллельные субагенты, сколько на самом деле стоят кредиты в практическом тесте и где тарифы Pro и Max вписываются в реальные исследовательские процессы.

8 мая 2026 г.

Руководство по API Kimi K2.6: создаём ИИ‑ассистента для поиска работы

Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.

7 мая 2026 г.

Как запустить DeepSeek V4 Flash локально

Узнайте, как запустить полноценную модель DeepSeek V4 Flash на одном GPU с помощью модифицированной сборки llama.cpp и совместимого файла GGUF в этом практическом руководстве.

5 мая 2026 г.

Терминал Claude Code: 7 улучшений рабочего процесса для продвинутых пользователей

Настройте Claude Code в терминале с помощью разрешений, CLAUDE.md, режима планирования, /loop, хуков, /voice и трекинга затрат. Семь апгрейдов, которые быстро окупаются.

5 мая 2026 г.

Ключевые проверки для здоровой базы данных MongoDB

Руководство по важным превентивным проверкам в областях репликации, производительности и резервного копирования, чтобы платформа данных оставалась устойчивой и надёжной.
Daniel Coupal's photo

Daniel Coupal

4 мая 2026 г.

Трюк с ядром: как SVM учат нелинейные закономерности

Концептуальное руководство по трюку с ядром — что это такое, как он помогает SVM и другим ядерным моделям и когда выбирать его среди подходов к нелинейному моделированию.

4 мая 2026 г.

Ряд Тейлора: от аппроксимаций к оптимизации

Узнайте, как полиномиальные аппроксимации лежат в основе градиентного спуска, XGBoost и функций, которые ваш компьютер вычисляет каждый день.

4 мая 2026 г.

Разложение по алгебраическим дополнениям (Лапласа): практическое руководство

Пошаговое руководство по разложению по алгебраическим дополнениям (Лапласа): основные определения, разбор примеров, ключевые свойства и связь с обращением матрицы через присоединённую матрицу.

4 мая 2026 г.

Разговорная аналитика: создайте дата-агента в BigQuery

Узнайте, как использовать разговорную аналитику — новую функцию BigQuery Studio на базе Gemini — чтобы создавать интеллектуальных дата-агентов для запросов на естественном языке.

4 мая 2026 г.

Коррелированный подзапрос в SQL: как он работает с примерами

Узнайте, как коррелированные подзапросы выполняют построчные сравнения в SQL. Откройте примеры использования и чем они отличаются от JOIN, оконных функций и некоррелированных запросов.

4 мая 2026 г.