Data Science Tutorials

Guida passo passo per configurare pgAdmin 4 e PostgreSQL con Docker Compose, dalla configurazione dei container alla registrazione del server, fino alle funzioni principali di pgAdmin come Query Tool, browser dello schema e backup/ripristino.

Scopri come usare il Name Manager di Excel per creare, modificare ed eliminare intervalli con nome e scrivere formule più pulite e facili da mantenere.

GELU è una funzione di attivazione fluida e probabilistica che supera alternative più semplici come ReLU nelle architetture di deep learning, ed è diventata la scelta predefinita nei modelli transformer come BERT e GPT.

Impara a creare e usare le tabelle pivot in Google Sheets per riassumere, analizzare ed esplorare i tuoi dati.

Padroneggia i calcoli del tempo in Excel. Applica formule pronte all’uso direttamente ai tuoi dati.

Questa guida ti accompagna in approcci sicuri basati su formule e opzioni di unione visiva per aiutarti a formattare i fogli di lavoro senza compromettere i dati.

Esplora formule semplici, funzioni moderne di Excel e nuovi strumenti di IA per contare le parole in Excel.

Una guida concettuale al kernel trick: cos'è, come abilita le SVM e altri modelli basati su kernel, e quando usarlo rispetto ad altri approcci alla modellazione non lineare.

Guida pratica al test di Kruskal-Wallis: cos’è, come funziona, quando preferirlo all’ANOVA e come eseguirlo e interpretarlo in Python e R.

L'operatore laplaciano è uno degli strumenti matematici più usati nel machine learning moderno. È alla base del clustering spettrale, del manifold learning, del rilevamento dei bordi nelle immagini e degli algoritmi basati su grafi.

Il test U di Mann-Whitney è un test non parametrico basato sui ranghi per confrontare due gruppi indipendenti quando i dati non soddisfano l'assunzione di normalità richiesta dal t-test.

Una guida che copre i controlli proattivi essenziali su replica, prestazioni e backup per mantenere la tua piattaforma dati solida e affidabile.