Tutoriais de Ciência de Dados

Explore as principais diferenças e os recursos exclusivos dos painéis e relatórios do Power BI. Saiba como aproveitar as duas ferramentas de forma eficaz para análise de dados, visualização e tomada de decisões.

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

O uso de comentários é fundamental para trabalhar efetivamente com Python. Neste breve tutorial, aprenda a comentar um bloco de código em Python.

Aprenda uma maneira mais rápida de escrever funções em tempo real com as funções lambda.

Aborde os fundamentos da programação orientada a objetos (OOP) em Python: explore classes, objetos, métodos de instância, atributos e muito mais!

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.

Saiba como você pode aproveitar os recursos de uma simples função Python Print de várias maneiras com a ajuda de exemplos.

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.

Saiba mais sobre a cláusula SQL QUALIFY, um método de filtragem essencial, porém menos conhecido, no SQL. Entenda sua sintaxe, usos e como ela difere de outros métodos de filtragem SQL.

Explore as expressões regulares no R, por que elas são importantes, as ferramentas e funções para trabalhar com elas, os padrões comuns de regex e como usá-las.