Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a utilizar Python para ampliar las funciones de visualización de datos de Tableau.

Aprende a navegar por las funciones de activación habituales, desde la firme ReLU hasta la destreza probabilística de softmax.

Una guía completa para entender las CNN, su impacto en el análisis de imágenes y algunas estrategias clave para combatir el sobreajuste en aplicaciones robustas de CNN frente al aprendizaje profundo.

Aprende a realizar solicitudes de Git PUSH y PULL con GitHub Desktop y la línea de comandos.

Aprende todo lo que necesitas saber sobre cómo crear un cuadro de mando en Excel, con consejos y ejemplos.

Los modelos de machine learning son potentes, pero difíciles de interpretar. Sin embargo, los valores SHAP pueden ayudarte a comprender cómo influyen las características del modelo en las predicciones.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación k vecinos más próximos con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También cubrimos las métricas de distancia y cómo seleccionar el mejor valor para k mediante validación cruzada.

Aprende sobre técnicas, aplicaciones y herramientas de aumento de datos con un tutorial de TensorFlow y Keras.

El tutorial cubre el acceso, la cuantización, el ajuste fino, la fusión y el almacenamiento de este potente modelo lingüístico de código abierto con 7300 millones de parámetros.

Descubre el poder de Midjourney, una herramienta de IA generativa para crear asombrosas obras de arte. Aprende cómo empezar, escribe prompts eficaces y optimiza su uso con nuestra guía paso a paso.

Descubre los fundamentos de las secuencias de comandos bash y aprende a escribir una secuencia de comandos bash.

En este tutorial, aprenderás sobre las máquinas de vectores de soporte, uno de los algoritmos de machine learning supervisado más populares y utilizados.