Data Science Tutorials

Generare dati sintetici con Python Faker per integrare i dati reali nel testing delle applicazioni e per la privacy dei dati.

Scopri come usare i cron job nel data engineering — perfetti per automatizzare task ripetitivi, migliorare l’affidabilità e ottimizzare i workflow.

Ci sono tre modi semplici per calcolare le radici cubiche in Excel: l'operatore ^, la funzione POWER() e funzioni VBA personalizzate.

Impara Cursor 2 creando una web app per convertire valute con Python e Streamlit.

Scopri come configurare le automazioni di Cursor con questo tutorial pratico su revisione del codice nei PR, task pianificati con cron, strumenti e configurazione MCP.

Scopri come le regole di Cursor guidano la scrittura del codice con l’AI: dal contesto a livello di progetto e i pattern di corrispondenza dei file al mantenimento di regole accurate e aggiornate nel tempo.

Usa il Cursor SDK per eseguire un agente locale, poi un agente cloud che corregge un piccolo bug in un repo GitHub e apre una pull request.

In questo tutorial, impara a calcolare il Customer Lifetime Value in Python.

Scopri cos'è la policy di cyclical learning rate e come può migliorare l'addestramento di una rete neurale.

Scopri come attivare la modalità scura integrata di Excel e creare un’esperienza di foglio di lavoro completamente scura. Trova suggerimenti e soluzioni per ridurre l’affaticamento visivo e creare una cartella di lavoro dall’aspetto gradevole.

Uno schema di database fornisce un progetto completo per l’organizzazione dei dati, descrivendo in dettaglio come sono strutturati tabelle, campi e relazioni. Continua a leggere per scoprire i tipi di schema, come star, snowflake e relazionale.

Impara a usare la REST API di Databricks per l'automazione dei job, la gestione dei cluster e le integrazioni. Padroneggia le best practice per sicurezza, performance e scalabilità.