Data Science Tutorials

Scopri le funzioni lambda in Python, il loro scopo e quando usarle. Include esempi pratici e buone pratiche per un'implementazione efficace.

Scopri i principi fondamentali, le applicazioni e i vantaggi pratici dei variational autoencoders e segui un’implementazione passo passo con PyTorch.

Scopri le differenze chiave, le applicazioni e l’implementazione di normalizzazione e standardizzazione nel preprocessing dei dati per il machine learning.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

Un tutorial completo e adatto ai principianti sulla Simulazione Monte Carlo in Microsoft Excel, con esempi, buone pratiche e tecniche avanzate.

Scopri le Docstring in Python. Trova diversi esempi e tipi di formato per Sphinx, Numpy e Pydoc.

Una guida passo passo per eseguire la regressione lineare in Excel, interpretare i risultati e visualizzare i dati per ottenere insight concreti.

Scopri come creare da zero una pipeline Agentic RAG, integrando fonti dati locali e web scraping per generare risposte contestuali alle richieste degli utenti.

Impara le basi dei 25 comandi SQL più popolari e come usarli.

Scopri come implementare DBSCAN, capire i suoi parametri chiave e quando sfruttarne i punti di forza unici nei tuoi progetti di data science.

Migliora le tue competenze SQL con l'operatore SQL PIVOT. Impara a convertire le righe in colonne per creare tabelle pivot in SQL Server e Oracle.

Padroneggia la visualizzazione statistica dei dati in Python con Seaborn attraverso esempi pratici e best practice.