Data Science Tutorials

Scopri come eseguire con successo il fine-tuning di Stable Diffusion XL su foto personali usando Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth e LoRA per una generazione di immagini personalizzata e di alta qualità.

Una guida pratica, end-to-end, al fine-tuning di T5Gemma-2 (270M-270M) per l’OCR di LaTeX, che mostra come addestrare correttamente ed eseguire l’inferenza con un modello multimodale encoder–decoder usando un dataset ridotto.

In questo tutorial imparerai a leggere immagini di impronte digitali in formato JPEG e a ricostruirle usando un autoencoder convoluzionale.

Scopri Firebase Studio di Google, uno strumento di sviluppo con AI per creare app full‑stack usando prompt in linguaggio naturale.

Scopri come Firecrawl semplifica l’estrazione dei dati dal web con strumenti di crawling, scraping e mappatura basati su AI. Impara a usarlo con Python e agent AI per alimentare workflow moderni.

Scopri come la prima forma normale (1NF) può migliorare il design del tuo database imponendo l'atomicità nelle tabelle.

Impara ad analizzare le relazioni categoriali quando le dimensioni del campione sono ridotte.

Cinque suggerimenti utili per migliorare efficacemente il tuo codice R, dall'uso di seq() per creare sequenze al dimenticare which() e molto altro!

Una guida completa al fine-tuning di un modello FLAN-T5 per un task di question answering utilizzando la libreria transformers ed eseguendo un'inferenza ottimizzata in uno scenario reale.

Scopri come velocizzare il lavoro in Excel con Flash Fill. Trova esempi pratici, suggerimenti d’uso, limiti e strategie di risoluzione problemi per sfruttare al massimo questa funzione intelligente.

Impara a creare un agente AI che risponde alle domande basandosi su un dataset CSV con Flowise, uno strumento low-code basato su workflow.

Scopri come combinare la generazione locale FLUX.2 Klein 4B con fotoritocco via API, conditioning multi-referenza e cronologia di sessione per creare un editor di immagini con Gradio.