Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment Devin peut vous aider à construire un terrain de jeu Next.js 14 avec un feedback Vitest en direct et un backend NestJS qui enregistre les progrès de l'utilisateur en utilisant un UUID anonyme dans localStorage.

Découvrez comment Devin peut vous aider dans vos tâches de codage. Dans ce premier tutoriel, nous allons démarrer sur un repo existant et explorer les fonctionnalités disponibles dans l'environnement Devin.

Apprenez à utiliser Devin pour ajouter l'authentification d'un utilisateur réel avec NextAuth, surveiller les erreurs avec Sentry, et déployer le frontend sur Vercel avec des URLs de prévisualisation.

Découvrez comment Devin s'intègre aux équipes en gérant les tickets Jira, en mettant à jour Slack et en effectuant des vérifications CI/CD avec GitHub Actions avant de fusionner.

Apprenez à utiliser la formule COUNT() d'Excel avec des conseils essentiels, des exemples concrets et des variantes telles que COUNTA(), COUNTBLANK() et COUNTIF() pour traiter différents types de données et scénarios.

Les nuages de mots sont l'une des visualisations essentielles dans l'analyse de texte. Apprenez à les créer et à les personnaliser dans Tableau, en quelques étapes simples.

Apprenez à utiliser la fonction Excel COUNTBLANK() pour identifier et compter rapidement les cellules vides dans vos données.

Découvrez ce qu'est Python, à quoi il sert et comment il se compare à d'autres solutions comme Marshmallow ou les classes de données de Python.

Découvrez comment les tableaux Delta unifient les données en mode batch et en mode streaming, augmentent les performances et simplifient l'analyse dans l'architecture Lakehouse de Databricks.

Découvrez comment la covariance révèle les relations entre les variables. Apprenez à le calculer et à l'interpréter dans les domaines de la statistique, de la finance et de l'apprentissage automatique.

Apprenez quand utiliser la régression de Poisson, comment interpréter les résultats par le biais des ratios de taux d'incidence et mettez en œuvre les techniques essentielles dans R.

Apprenez à utiliser la fonction Python len() pour trouver rapidement la taille des chaînes de caractères, des listes, des dictionnaires et d'autres structures de données. Découvrez des exemples pratiques et des erreurs courantes à éviter lorsque vous utilisez len() dans votre propre code.