Data Science Tutorials

Scopri come usare Trova e Sostituisci in Excel per ripulire i dati, correggere errori e fare modifiche in blocco senza rompere formule o formattazione.

Impara a fare il fine-tuning di FunctionGemma in meno di 10 minuti usando le GPU gratuite di Kaggle: dalla preparazione del dataset e valutazione baseline all’addestramento e alla validazione post fine-tuning.

Esegui il fine-tuning del nuovo modello Gemma usando il dataset di ragionamento finanziario per migliorarne l’accuratezza e adottare lo stile del dataset.

Scopri come fare fine-tuning di Gemma 4 E4B-it su un dataset di emozioni umane usando LoRA, quantizzazione a 4 bit e una singola GPU 3090.

Scopri come effettuare il fine-tuning del miglior modello open-source per il reasoning su un dataset medico di domande a scelta multipla (MCQ) usando una GPU consumer.

Fine-tuning del primo modello di ragionamento open source al mondo sul dataset medical chain of thought per costruire migliori medici AI per il futuro.

Questa è una guida semplice per effettuare il fine-tuning di Gemma 2 9B-It su conversazioni paziente-medico e convertire il modello in formato GGUF, così da poterlo usare in locale con l’applicazione Jan.

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Libera tutto il potenziale di GPT-3 con il fine-tuning. Scopri come usare l’API di OpenAI e Python per migliorare questo avanzato modello di rete neurale in base al tuo caso d’uso specifico.

Personalizza il modello GPT-4o Mini per classificare i post di Reddit con etichette "stressante" e "non stressante".

Una guida passo passo al fine-tuning del modello OpenAI GPT-OSS 20B sul dataset di domande e risposte mediche, sia per l’accuratezza sia per l’adozione dello stile.

Scopri come fare il fine-tuning di Llama 2 su una GPU gratuita di Google Colab utilizzando QLoRA, PEFT e l’ecosistema Hugging Face per personalizzare LLM open source secondo le tue esigenze.