Nos tutoriels en science des données

Et si une conversation vocale en temps réel était naturelle, interruptible et vraiment humaine ? Apprenez à exécuter NVIDIA PersonaPlex en local et découvrez une IA conversationnelle full duplex véritable.

Découvrez le fonctionnement des trois modes de raisonnement de DeepSeek V4 et créez une appli Streamlit de comparaison qui montre, pour chaque mode, quand il l’emporte vraiment en qualité, vitesse et coût.

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Apprenez à utiliser l’usage de l’ordinateur de GPT-5.4 pour créer un tableau de bord d’actualités en direct qui collecte et résume automatiquement les informations.

Découvrez comment utiliser GPT-5.2 pour transformer n’importe quel CSV en classeur Excel et en deck PowerPoint fondé sur des citations, au sein d’une application Streamlit.

Découvrez ce qu’est Perplexity Computer, comment ses sous-agents parallèles fonctionnent, ce que coûtent réellement les crédits dans un test pratique, et où Pro et Max s’insèrent dans des workflows de recherche réels.

Créez un agent IA avec Kimi K2.6, Olostep et le SDK OpenAI Agents qui lit votre CV, trouve des offres en direct, filtre le bruit et vous indique précisément où postuler.

Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.

Personnalisez Claude Code dans le terminal avec des permissions, CLAUDE.md, le mode plan, /loop, des hooks, /voice et le suivi des coûts. Sept upgrades à fort ROI.

Guide pratique du test de Kruskal-Wallis : définition, fonctionnement, cas d’usage face à l’ANOVA, exécution et interprétation sous Python et R.

Un aperçu pratique de la régularisation en apprentissage automatique : ce que c’est, comment ça marche et quand utiliser L1, L2 et Elastic Net pour construire des modèles qui généralisent.

Apprenez à créer et utiliser des tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets pour résumer, analyser et explorer vos données.