Data Science Tutorials

Maîtrisez la commande git reset --soft grâce à des exemples pratiques, des workflows et des protocoles de sécurité. Apprenez à gérer l'historique des commits, à fractionner les commits et à optimiser votre flux de travail Git.

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.

Découvrez comment installer Azure CLI sur n'importe quelle plateforme, vous authentifier en toute sécurité et gérer efficacement les ressources Azure. Découvrez des commandes, des astuces et des techniques d'automatisation pour améliorer votre productivité.

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.

Sécurisez MongoDB contre les injections nosql en validant les entrées, en sécurisant les requêtes et en utilisant une défense en profondeur. Découvrez les modèles d'attaque et les mesures de prévention dans ce guide.

Veuillez découvrir ce que sont les portées de variables et vous familiariser avec la règle « LEGB ». Vous serez également confronté à des scénarios où vous pourrez observer les mots-clés globaux et non locaux en action.

Découvrez comment regrouper des données par plusieurs colonnes dans SQL afin d'effectuer des agrégations avancées. Découvrez des cas d'utilisation, des conseils de performance et des exemples pratiques.

Découvrez les fonctions et méthodes des listes Python. Veuillez suivre les exemples de code pour list() et d'autres fonctions et méthodes Python dès maintenant.

Apprenez à utiliser des décorateurs tels que @functools.lru_cache ou @functools.cache pour mettre en cache des fonctions en Python.

Découvrez quatre méthodes pour détecter les valeurs NaN en Python, à l'aide de NumPy et Pandas. Apprenez les différences essentielles entre NaN et None afin de nettoyer et d'analyser efficacement les données.

Découvrez les fonctions lambda Python, leur utilité et quand les utiliser. Comprend des exemples pratiques et des bonnes pratiques pour une mise en œuvre efficace.

Apprenez à implémenter des boucles « for » en Python pour itérer une séquence ou les lignes et colonnes d'un DataFrame pandas.