Nos tutoriels en science des données

Comprenez ce que sont les Azure Functions, comment elles permettent des applications serverless événementielles, et comment triggers, bindings, options d'hébergement et workflows s'articulent.

Apprenez à utiliser l’API Claude Sonnet 5.5 en Python. Créez un agent de rapprochement qui obtient l’écriture en cours de conversation, puis testez si un effort plus élevé change le résultat.

Créez un agent de réponse à incident avec GPT-6.1 Sol, l’API Agents d’OpenAI et un sandbox hébergé pour enquêter, exécuter des vérifications et générer des rapports structurés.

Apprenez à créer en Python un transcripteur d’appels support en temps réel avec l’API Grok Voice Transcribe 2.0, puis ajoutez la diarisation, Smart Turn et l’audio téléphonique 8 kHz.

Découvrez ce qu’est Open Interpreter, comment fonctionne son agent de codage open source, comment l’installer et l’utiliser, et comment le support des modèles et harnais se compare aux autres outils d’IA pour le code.

Un rapport de vraisemblance compare la capacité de deux hypothèses ou modèles à expliquer les mêmes données. Cet article présente la formule, un exemple avec lancers de pièce, le test pour modèles de régression emboîtés en Python et R, et les rapports diagnostiques.

Une présentation d'OpenHands, l'agent de codage IA open source : architecture, configuration locale avec Ollama, correction pratique d'un bug, sécurité et limites, et comparaison avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot.

Suivez ce tutoriel Grok 4.7 pour créer en Python un relecteur de circuits avec images, fiches techniques, exécution de code, recherche web et vérification locale.

La régression pas à pas automatise la sélection de variables par recherche avant, arrière et bidirectionnelle, au prix de compromis en stabilité et en risque de surapprentissage.

Suivez ce tutoriel sur l’API Claude Opus 5.5 pour créer en Python un enquêteur d’incident avec vision, appels d’outils programmatiques, relecture contrefactuelle, budgets de tâche, sorties structurées et suivi des coûts.

Apprenez à diffuser l’audio du micro, gérer les interruptions et appeler des outils de façon asynchrone en Python, puis comparez Gemini 3.8 Live à sa variante Extended Thinking.

Les nœuds font le travail, les arêtes décident de la suite, et l'état partagé transporte l'information. Ce tutoriel explique quand un graphe multi-agents surpasse une simple boucle, et montre comment créer un pipeline chercheur, rédacteur et relecteur dans LangGraph avec une arête conditionnelle de révision.