Data Science Tutorials

Découvrez comment utiliser Sora AI pour créer et modifier des vidéos, notamment à l'aide des fonctionnalités de remix, de boucle, de recoupage, de préréglages de style et de storyboards.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.

Découvrez comment ajouter des jours à une date dans Excel à l'aide d'opérations arithmétiques simples et de fonctions telles que DATE(), EDATE() et WORKDAY(), avec des exemples pratiques et les erreurs à éviter.

Découvrez comment optimiser FunctionGemma en moins de 10 minutes à l'aide des GPU gratuits de Kaggle, depuis la préparation des ensembles de données et l'évaluation de référence jusqu'à la formation et la validation post-optimisation.

Apprenez l'apprentissage en ensemble avec Python. Ce tutoriel pratique aborde le bagging et le boosting, Random Forest et XGBoost, avec des exemples de code sur un ensemble de données réelles.

Découvrez comment écrire dans des fichiers en Python à l'aide d'outils intégrés, de modèles courants et de bonnes pratiques pour des applications concrètes.

Découvrez comment déployer des agents IA autonomes directement depuis votre navigateur à l'aide d'AgentGPT, et comprenez dans quels cas il peut être préférable de se tourner vers d'autres solutions.

Découvrez comment fonctionne l'automatisation basée sur les hooks et commencez à utiliser les hooks Claude Code pour automatiser des tâches de codage telles que les tests, le formatage et la réception de notifications.

Maîtrisez les types de données SQL dans MySQL, PostgreSQL et SQL Server. Apprenez à sélectionner les formats numériques, textuels et de date appropriés afin d'optimiser les performances et l'intégrité des données.

Tutoriel complet et accessible aux débutants sur la simulation de Monte Carlo dans Microsoft Excel, accompagné d'exemples, de bonnes pratiques et de techniques avancées.

Découvrez comment utiliser Claude Code d'Anthropic pour améliorer les workflows de développement logiciel à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Python Supabase.

Apprenez à automatiser le traitement d'images avec Python. Veuillez utiliser Qwen-Image-Layered pour décomposer les images en couches RGBA modifiables et les reconstruire dans une application Streamlit.