Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser les outils d’analyse de scénarios d’Excel pour tester des hypothèses, comparer des cas et modéliser différents résultats sans altérer vos données d’origine.

Créez un agent géré Claude avec le SDK Python d’Anthropic, un bac à sable cloud, des outils, des skills, l’upload de fichiers, la gestion de session, l’exécution de code et la génération automatisée de rapports Excel.

Lisez ce tutoriel sur le connecteur Claude Code pour configurer GitHub via MCP. Apprenez à automatiser le tri des issues open source en 20 minutes avec des fichiers locaux en lecture seule.

Un guide pratique du modèle de sécurité de Claude Code : règles d’autorisation, contrôles MCP, sandboxing et gouvernance d’équipe pour éviter qu’un agent de codage IA n’en fasse plus que prévu.

Créez un agent vocal Python avec la même API que Grok Voice Agent Builder : configuration WebSocket, streaming audio, appels d’outils, suivi des coûts et endpoint FastAPI.

Claude Code Superpowers est un plugin de Jesse Vincent qui installe un cadre de skills dans Claude Code et apporte à l'agent des workflows rigoureux pour l'idéation, le TDD, le débogage, la relecture de code et la création de skills.

Exécutez GLM-5.2 en privé avec llama.cpp, sécurisez-le avec votre propre clé API, testez-le via l’interface Web et cURL, et connectez-le à OpenCode pour un workflow de codage local puissant.

Un guide pratique pour concevoir des piles MCP, des schémas de workflows, des anti-modèles et des contrôles de sécurité qui transforment Claude Code en agent d’ingénierie conscient du contexte.

Un guide pratique des Claude Code Agent Teams : comment plusieurs agents spécialisés partagent une liste de tâches, se coordonnent via un lead et parallélisent backend, frontend, base de données et documentation sur un même projet.

Everything Claude Code (ECC) est un framework open source qui étend Claude Code avec des compétences réutilisables, des agents spécialisés, une mémoire persistante et des intégrations MCP.

Apprenez à exécuter Kimi K2.7 Code en local en cinq minutes avec le binaire précompilé llama.cpp sur quatre GPU RTX PRO 6000, puis utilisez son interface web et l’agent de codage Pi via une API compatible OpenAI.

Apprenez à utiliser les commandes slash intégrées de Claude Code pour gérer le contexte, les modifications et les coûts entre sessions, et créer des commandes personnalisées pour automatiser les workflows répétitifs.