Data Science Tutorials

Una panoramica di OpenHands, l'agente di coding AI open source, che copre la sua architettura, una configurazione locale con Ollama, una correzione di bug pratica, sicurezza e limitazioni e il confronto con Claude Code, Cursor e GitHub Copilot.

Scopri il teorema del policy gradient in RL e come derivarlo matematicamente. Implementa un algoritmo basato su policy gradient per risolvere un semplice ambiente RL in Gymnasium.

Stepwise regression automates predictor selection with forward, backward, and bidirectional search, but its simplicity comes with trade-offs in stability and overfitting.

Segui questo tutorial su Grok 4.7 API per creare in Python un revisore di circuiti con immagini, datasheet, esecuzione di codice, ricerca web e verifica locale.

Scopri cos’è l’underfitting, come diagnosticare un modello in underfitting e strategie pratiche per correggerlo, così che i tuoi modelli catturino accuratamente i pattern nei dati e forniscano previsioni affidabili.

Esplora l’IDE con AI con funzioni come Cascade, Supercomplete e Memories, progettato per aumentare la produttività degli sviluppatori con il flusso AI.

In questo tutorial, scopri 10 comode utility da riga di comando in PostgreSQL che ti permettono di interagire in modo efficiente con i database.

Scopri gli strumenti essenziali per Python per lo sviluppo software, lo scraping e lo sviluppo web, l’analisi e la visualizzazione dei dati e il machine learning.

Questa guida ti accompagna attraverso le basi della ChatGPT API, mostrando il suo potenziale nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella comunicazione guidata dall'IA.

Scopri come usare ChatGPT per il marketing, con alcuni prompt di esempio per iniziare.

Scopri come funzionano i riferimenti assoluti nelle formule di Excel per mantenere costanti riferimenti a celle specifiche. Scopri quando usare riferimenti assoluti, relativi e misti.

In questo tutorial imparerai la frequenza assoluta e ponderata delle parole nel text mining e come calcolarla con defaultdict e DataFrame di pandas.