Data Science Tutorials

Scopri tecniche, applicazioni e strumenti di data augmentation con un tutorial su TensorFlow e Keras.

Leggi la nostra guida passo dopo passo per principianti all’uso di Terraform e scopri come automatizzare e gestire in modo efficiente la tua infrastruttura su Azure, AWS e Google Cloud.

Padroneggia l’uso di VLOOKUP() con criteri multipli in Excel. Esplora tecniche avanzate come colonne di supporto e la funzione CHOOSE().

Impara a convalidare i tuoi dati con Great Expectations in Python con questo tutorial end-to-end!

Scopri come usare la funzione SQL COALESCE() per gestire i valori null, combinare colonne e ripulire i dati con esempi e consigli reali.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Scopri come rilevare la multicollinearità nei modelli di regressione usando il fattore di inflazione della varianza (VIF), uno strumento diagnostico chiave. Questo tutorial spiega come si calcola il VIF, come interpretarne i valori e le tecniche per affrontare VIF elevati e migliorare l’affidabilità della modellazione di regressione.

Impara a leggere e scrivere file Excel in Python con openpyxl. Questa guida copre formule, grafici, formattazione delle celle e manipolazione dei fogli con esempi pratici

Scopri come installare e usare la Google Gemini CLI per semplificare il tuo workflow di coding e correggere i bug più velocemente con l’AI.

Scopri come automatizzare le attività ripetitive in Excel con le macro. Crea, usa e gestisci le macro per aumentare la produttività e trasformare i tuoi flussi di lavoro sui dati.

Impara le basi per portare in produzione le tue pipeline di dati con Apache Airflow. Installa e configura Airflow, poi scrivi il tuo primo DAG con questo tutorial interattivo.

Scopri la funzione range() di Python e le sue potenzialità con l'aiuto di esempi.