Data Science Tutorials

Tìm hiểu và triển khai bộ tối ưu hóa Adam trong Python. Nắm trực giác, toán học và ứng dụng thực tế trong machine learning với PyTorch

Tìm hiểu cách optimizer AdamW cải thiện hiệu suất mô hình bằng cách tách weight decay khỏi cập nhật gradient. Hướng dẫn này giải thích những khác biệt chính giữa Adam và AdamW, các trường hợp sử dụng và cung cấp hướng dẫn từng bước để triển khai AdamW trong PyTorch.

Tìm hiểu cách áp dụng các phép cộng, trừ, chia, nhân và nhiều phép khác trong Google Spreadsheets với sự hỗ trợ của một bộ dữ liệu thực tế.

Tìm hiểu cách sử dụng Docker đúng cách mà không cần sudo, đồng thời vẫn giữ hệ thống an toàn.

Khám phá cách khiến báo cáo Power BI sâu sắc, nhiều thông tin và tương tác hơn với hướng dẫn về các tính năng phân tích nâng cao này.

Tìm hiểu về định nghĩa, công thức, các tính chất chính, tọa độ thuần nhất và ứng dụng của phép biến đổi affine trong đồ họa, thị giác máy, robot và tiền xử lý dữ liệu.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý du lịch đa tác tử bằng Agent Development Kit (ADK) của Google và giao thức Agent2Agent (A2A).

Tìm hiểu cách triển khai tác nhân AI tự động trực tiếp từ trình duyệt bằng AgentGPT, và biết khi nào bạn nên cân nhắc công cụ khác.

Tìm hiểu cách xây dựng harness cho AI agent tùy chỉnh với Python, vòng lặp ReAct và trạng thái bền vững.

Tìm hiểu cách dùng agentic vision trong Gemini 3 Flash với Python. Bốn ví dụ cho thấy vòng lặp Think, Act, Observe cắt, chú thích và trích xuất dữ liệu từ ảnh như thế nào.

Tìm hiểu cách sử dụng các hàm tổng hợp để tóm tắt kết quả và rút ra những insight hữu ích về dữ liệu trong SQL.

Khám phá cách AG-UI tiêu chuẩn hóa giao tiếp giữa tác nhân AI và giao diện người dùng qua thiết kế hướng sự kiện, cho phép trải nghiệm thời gian thực, đa phương thức và có con người trong vòng lặp.