Tutoriais de Ciência de Dados

Uma visão geral do OpenHands, o agente open source de codificação com IA: arquitetura, setup local com Ollama, correção prática de bug, segurança e limitações, e comparação com Claude Code, Cursor e GitHub Copilot.

Aprenda a criar um assistente de Q&A em documentos no Streamlit, com citações, usando o Nemotron 3 Nano, recuperação por palavras-chave leve e execução local via Ollama ou inferência no Ollama Cloud.

Siga este tutorial da API Grok 4.7 para criar um revisor de circuitos em Python com imagens, datasheets, execução de código, busca na web e verificação local.

A regressão stepwise automatiza a seleção de preditores com buscas forward, backward e bidirecional — mas sua simplicidade traz riscos de instabilidade e overfitting.

Aprenda a usar a API do GPT-6 Sol em Python. Crie um agente de migração de codebase com ferramentas de repositório, Structured Outputs, triagem com GPT-6 Luna, steering e pytest.

Siga este tutorial da API Claude Opus 5.5 para criar um investigador de incidentes em Python com visão, tool calling programático, replay contrafactual, task budgets, saídas estruturadas e controle de custos.

Aprenda a transmitir áudio do microfone, lidar com interrupções e chamar ferramentas de forma assíncrona em Python — e compare o Gemini 3.8 Live com a variante Extended Thinking.

Nós fazem o trabalho, arestas decidem o que roda em seguida e o estado compartilhado carrega a informação entre eles. Este tutorial mostra quando um grafo multiagente supera um loop único e ensina a criar um pipeline de pesquisador, redator e revisor no LangGraph com uma aresta condicional de retry.

Aprenda a configurar o SDK de Python da TypeSafe AI, fazer perguntas Choice, Score e Noul em uma única chamada, construir um roteador de tickets que mantém a política de roteamento no seu próprio código e descobrir onde o Jev quebra antes de colocar no ar.

Aprenda sobre a definição, a fórmula, as principais propriedades, coordenadas homogêneas e aplicações de transformações afins em gráficos, visão computacional, robótica e pré-processamento de dados.

Aprenda a construir um agent harness de IA sob medida com Python, loops ReAct e estado durável.

Aprenda a usar visão agentiva no Gemini 3 Flash com Python. Quatro exemplos mostram como o loop Think, Act, Observe recorta, anota e extrai dados de imagens.