Tutoriais de Ciência de Dados

Os Managed Agents do Google permitem implantar agentes autônomos com uma única chamada de API. Aprenda a criar um que analisa dados, roda Python e gera gráficos.

Entenda o que é o BigQuery, como ele funciona, suas diferenças em relação a data warehouses tradicionais e como usar o console do BigQuery para consultar datasets públicos fornecidos pelo Google.

Guia completo de boas práticas de código, incluindo princípios DRY/SOLID, automações, fluxos com Git e uso responsável de assistentes de código por IA.

Conecte o Xiaomi MiMo-V2.5-Pro ao OpenCode com o Olostep MCP e o MiMo Token Plan e teste na prática criando uma ferramenta de CLI e um app web em Reflex.

Aprenda a escrever uma especificação, transformá-la em um plano e deixar o Claude Code construir usando desenvolvimento guiado por especificação. Compare Superpowers, Spec Kit e BMAD-METHOD para escolher a melhor ferramenta para seu fluxo.

Conheça as opções de visualização de dados do Excel que ajudam você a analisar e interpretar suas informações.

Descubra como criar gráficos do simples ao complexo com o módulo turtle de Python. Aprenda comandos essenciais e construa projetos interativos que dão vida às suas ideias. Explore fractais, animações e designs criativos enquanto domina o básico de Python.

Aprenda a usar o n8n para criar agentes de IA que automatizam o processamento de e-mails e constroem um agente de RAG (retrieval-augmented generation) para perguntas e respostas sobre documentos.

Descubra como escrever funções em Python reutilizáveis e eficientes. Domine parâmetros, instruções de retorno e temas avançados como funções lambda. Organize melhor seu código com main() e outras boas práticas.

Rode o Qwen3.6 27B em uma RTX 3090 e aprenda como o Multi-Token Prediction (MTP) com o llama.cpp pode quase dobrar a inferência local de LLMs sem trocar sua GPU.

Domine a poderosa XLOOKUP() no Excel com concatenação e expressões booleanas para pesquisar dados usando múltiplas condições

Aprenda a usar o Kimi Claw para criar fluxos de trabalho em IA com agendamento, skills e automação em várias etapas por meio de experimentos práticos.