Big Data Tutorials

Der vollständige Leitfaden zur Dateispeicherung auf AWS mit S3 & EFS.

Implementiere eine kleine Blockchain in R und lerne, wie eine Blockchain aufgebaut ist und welche Kernkonzepte dahinterstecken!

Lerne die Grundlagen des Extrahierens, Transformierens und Ladens mit Apache Airflow.

Lerne die führende Unified-Plattform für Big-Data-Analytics kennen: Databricks. Das Tutorial behandelt die sieben Kernkonzepte und Features von Databricks und wie sie zusammenspielen, um reale Herausforderungen in der modernen Datenwelt zu lösen.

In PySpark kannst du eine oder mehrere Spalten aus einem DataFrame entfernen: mit .drop("column_name") für eine einzelne Spalte oder .drop(["column1", "column2", ...]) für mehrere Spalten.

Mach die ersten Schritte hin zu In-Database-Machine-Learning mit Snowflake Snowpark.

Lerne das Hadoop-Ökosystem kennen, die Architekturen und wie du mit Cloudera startest.

Erfahre, was BigQuery ist, wie es funktioniert, worin es sich von traditionellen Data Warehouses unterscheidet und wie du mit der BigQuery-Konsole öffentliche Datensätze von Google abfragst.

Dieses ausführliche Handbuch zu Apache Parquet enthält klare Erklärungen und praktische Codebeispiele!

Lerne die Lasso- und Ridge-Techniken der Regression kennen. Vergleiche und analysiere die Methoden im Detail.

Ein intuitiver Leitfaden zum Entdecken der zwei beliebtesten SQL-Befehle zum Aggregieren von Zeilen deines Datensatzes

Lerne alles über das Verständnis von Python-Wörterbüchern: wie du damit Wörterbücher erstellen kannst, wie du (verschachtelte) for-Schleifen oder Lambda-Funktionen durch map(), filter() und reduce() ersetzen kannst, ...!