Tutorials voor data-analyse

Lees onze uitgebreide gids over het werken met data-structuren in R: vectors, lists, arrays, matrices, factors en data frames.

Leer alle gegevenstypen in Excel te herkennen en op te maken, en ontdek waardevolle tips om tussen typen te converteren zodat je spreadsheet functioneler wordt.

Gegevensvalidatie toepassen in Excel is simpel: open het tabblad 'Data'. Ga naar de groep 'Data Tools'. Klik op de knop 'Data Validation'.

In deze tutorial krijg je een overzicht van hoe je de functie INDEX-MATCH in spreadsheets gebruikt.

In deze tutorial krijg je een overzicht van hoe je de functie VERT.ZOEKEN gebruikt en ook een basisuitleg van INDEX-MATCH.

DATEDIFF() is een van de meestgebruikte functies voor datumbewerking in SQL. Beheers ’m met deze tutorial.

De functie SUMMARIZE() in DAX maakt samenvattingstabellen door gegevens te groeperen en aggregatiefuncties toe te passen in tools zoals Power BI en Excel Power Pivot. Lees verder om te leren hoe je DAX SUMMARIZE() gebruikt om je gegevens te groeperen en te aggregeren en zo goede inzichten te verkrijgen.

Clusteranalyse is een belangrijk probleem in data-analyse. Data scientists gebruiken clustering om defecte servers te identificeren, genen met vergelijkbare expressiepatronen te groeperen en voor allerlei andere toepassingen.

Marketingmixmodellering (MMM) is een data-gedreven analytische aanpak die bedrijven gebruiken om de effectiviteit van hun marketingstrategieën te evalueren en middelen optimaal toe te wijzen.

Deze stapsgewijze tutorial laat je zien hoe je Jupyter Notebook op Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU instelt en gebruikt voor deep learning.

Leer hoe je met de vraagcurve de relatie tussen prijs en verkochte hoeveelheid blootlegt en gebruik die kennis voor slimmere beslissingen in concurrerende markten. Ontdek methoden om de optimale prijs te vinden die de totale omzet maximaliseert.

Ontdek de rol van de determinant in matrixbewerkingen, geometrie en computationele methoden, met stapsgewijze berekeningen in Python en R.