Tutorials voor data-analyse

Leer hoe je extra rijen snel verwijdert met sorteren, formules en VBA—wat voor jou het beste werkt.

Leer wat RMSE betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te beoordelen. Bekijk voorbeelden in Python en R met praktische interpretaties.

Leer hoe je data rangschikt in Excel met de functies RANK(), RANK.EQ() en RANK.AVG(). Begrijp hun verschillen, toepassingen en tips voor nauwkeurige data-analyse.

De SQL BETWEEN-operator helpt waarden binnen specifieke bereiken te filteren, wat efficiënte data-analyse mogelijk maakt. Ontdek de verschillende toepassingen en het volledige potentieel.

Leer wat R-kwadraat betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te evalueren. Vergelijk het met gerelateerde metrics met voorbeelden in R en Python.

Leer hoe je duplicaten te lijf gaat met de ingebouwde functies van Excel, formules en zelfs Power Query, plus best practices en tips voor troubleshooting bij complexe datasets.

Ontdek hoe de LAG()-functie je toegang geeft tot vorige rijen in je dataset, waardoor tijdreeksanalyse en vergelijkingen van opeenvolgende observaties mogelijk worden.

Ontdek de verschillen in output en performance tussen UNION en UNION ALL: UNION verwijdert duplicaten terwijl UNION ALL ze behoudt.

Van basisconcepten tot geavanceerde implementatie: leer effectieve Sankey-diagrammen bouwen met populaire tools. Ontdek de belangrijkste onderdelen, best practices en ontwerpprincipes die stroomvisualisaties krachtig en inzichtelijk maken.

Verbeter je SQL-vaardigheden met de SQL PIVOT-operator. Leer rijen om te zetten in kolommen om draaitabellen te maken in SQL Server en Oracle.

Leer eenvoudige lineaire regressie. Beheers de modelequatie, begrijp belangrijke aannames en diagnostiek, en leer de resultaten effectief interpreteren.

Leer hoe je in SQL een datum filtert die later is dan een specifieke datum. Vergelijk hoe de ‘groter dan’-logica verschilt in MySQL, PostgreSQL en SQL Server.