Tutorials voor data-analyse

Ontdek hoe collaborative filtering aanbevelingssystemen aandrijft in e-commerce, streaming en meer. Leer de typen, voordelen, uitdagingen en Python-implementatie kennen.

Leer hoe je meerdere plots in R combineert tot één grafiek met de functies par() of layout(). Deze pagina bevat codevoorbeelden.

Ontdek de voordelen van Python pathlib ten opzichte van de os-module door padobjecten, padcomponenten en veelvoorkomende padbewerkingen voor interactie met het bestandssysteem te verkennen.

Ontdek voorwaardelijke opmaak in Excel met eenvoudige tot geavanceerde voorbeelden en hun best practices.

In deze tutorial leer je aan de hand van een voorbeeld hoe "Contingentieanalyse" of de "chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid" werkt en hoe je die efficiënt uitvoert met R.

Leer hoe je verbanden tussen variabelen identificeert met correlatie. Ontdek de verschillende soorten correlatiecoëfficiënten en hun toepassingen.

Leer het statistische concept correlatie kennen en reken en interpreteer stap voor stap correlaties voor een voorbeeldgegevensset.

Bouw interactieve Excel-dashboards met deze tutorial over draaitabellen, grafieken, slicers en ontwerpbest practices.

Oefen met lijsten in R met cursusmateriaal uit DataCamp’s Intro to R-cursus.

Kom alles te weten over het maken van stories in Tableau met deze stapsgewijze tutorial.

Er zijn drie eenvoudige manieren om derdemachtswortels in Excel te berekenen: met de dakje ^-operator, de functie POWER() en aangepaste VBA-functies.

Vind de perfecte Python-IDE voor jouw data science-behoeften in 2026. Vergelijk functies, voordelen en prestaties om een weloverwogen en zelfverzekerde keuze te maken.