Data science-tutorials

Een uitgebreide visuele gids voor skewness/kurtosis en hoe ze verdelingen beïnvloeden en uiteindelijk je data science-project.

Leer hoe je multicollineariteit in regressiemodellen opspoort met de variance inflation factor (VIF), een belangrijk diagnostisch hulpmiddel. Deze tutorial legt uit hoe VIF wordt berekend, hoe je de waarden interpreteert en technieken om hoge VIF aan te pakken voor betrouwbaardere regressiemodellen.

In deze tutorial leer je hoe je data van het web haalt, data manipuleert en opschoont met de Pandas-bibliotheek van Python, en data visualiseert met de Matplotlib-bibliotheek van Python.

Ontdek hoe je aangepaste r-kwadraat interpreteert om de prestaties van regressiemodellen te evalueren. Vergelijk het verschil tussen r-kwadraat en aangepaste r-kwadraat met voorbeelden in R en Python.

Ontdek hoe je de ANOVA-toets gebruikt om gemiddelden van meerdere groepen te vergelijken, met heldere voorbeelden, praktijktoepassingen en praktische tips voor data-analyse.

Leer de belangrijkste componenten van het ARIMA‑model, hoe je het bouwt en optimaliseert voor nauwkeurige voorspellingen in Python, en verken de toepassingen in verschillende sectoren.

Leer hoe de binomiale verdeling meerdere binaire uitkomsten modelleert en wordt gebruikt in bijvoorbeeld financiën, gezondheidszorg en machine learning.

Ontdek hoe bootstrapping de schatting van betrouwbaarheidsintervallen en standaardfouten verbetert. Leer het verschil tussen parametrische en niet-parametrische bootstrapping en ontdek bootstrapping bij tijdreeksvoorspellingen.

Ontdek hoe breadth-first search knooppunten en randen in grafen systematisch verkent. Leer de aanpak per niveau die het kortste pad in ongewogen netwerken garandeert. Pas BFS toe in data science, AI en netwerken.

Met Chroma DB kun je eenvoudig tekstdocumenten beheren, tekst omzetten naar embeddings en similariteitszoekopdrachten uitvoeren.

Leer hoe je strings omzet naar datetime-objecten in Python met strptime(), dateutil en pandas, inclusief praktische codevoorbeelden.

Ontdek waarom het getal van Euler overal is — van bankieren en biologie tot machine learning en meteorologie — en hoe deze constante continue groei en verandering aanstuurt.