Data Science Tutorials

Entdecke das Python-Pickle-Modul: Lerne etwas über Serialisierung, wann man es (nicht) verwenden sollte, wie man gepickelte Objekte komprimiert, Multiprocessing und vieles mehr!

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du den Chi-Quadrat-Test in Tabellenkalkulationen durchführst.

In diesem Tutorial lernst du, wie der Unterstrich(_) in Python verwendet wird.

Lerne, wie du mit .str.lower() eine Tabellenspalte in Kleinbuchstaben umwandelst.

Lerne generalisierte lineare Modelle (GLM) kennen und erfahre, wie sie sich von linearen Modellen unterscheiden.

Erfahre, was Pyspark ist und wie es verwendet werden kann, und gib Beispiele.

Finde heraus, wie du Daten in R importieren kannst, einschließlich CSV-, JSON-, Excel-, HTML-, Datenbank-, SAS-, SPSS-, Matlab- und andere Dateien mit Hilfe der gängigen R-Pakete.

Dieses Tutorial über Streamlit soll Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren für maschinelles Lernen helfen, die keine Webentwickler sind und kein Interesse daran haben, wochenlang zu lernen, wie man diese Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen nutzt.

Lerne, wie du Excel-Dateien in Python liest und importierst, Daten in diese Tabellen schreibst und die besten Pakete dafür findest.

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.