Veri Bilimi Eğitimleri

Python'da listeleri oluşturmak, (iç içe) for döngülerini ve map(), filter() ve reduce() fonksiyonlarını değiştirmek için list comprehension'ı etkili şekilde kullanmayı öğrenin!

Listelere öğe eklemek için .append() ve .extend() yöntemlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Python'da nesne yönelimli programlamanın temellerini öğrenin: sınıflar, nesneler, kalıtım, kapsülleme ve çok biçimlilik.

PyTorch'un temellerini öğrenirken sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir arka plana göz atın. PyTorch ile bugün başlayın.

CSV, JSON, Excel, HTML, veritabanları, SAS, SPSS, Matlab ve diğer dosyaları popüler R paketlerini kullanarak R'a nasıl içe aktaracağınızı öğrenin.

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

En popüler 25 SQL komutunun temelini ve nasıl kullanılacağını öğrenin.

Belirli dize eşleşmelerinde SQL kayıtlarını filtrelemek için LIKE kullanın. Bu eğitim, LIKE ile wildcard’lar, NOT, LOWER, UPPER ve CASE WHEN kullanımını öğretir.

Yapısal eşitlik modeli türlerini keşfedin. Kuramsal varsayımlar yapmayı, varsayılan bir model kurmayı, model uyumunu değerlendirmeyi ve sonuçları yorumlamayı öğrenin.

Örneklem küçükse veya varyans bilinmiyorsa t-testlerini, örneklem büyükse ve varyans biliniyorsa Z-testlerini kullanın.

Bu makale, Notebook’ların ne olduğunu ve neden kullanmanız gerektiğini ele alır. Ayrıca, paylaşımı ve iş birliğini kolaylaştıran barındırılan notebook’lara değiniyoruz. Makale ayrıca ipuçları, püf noktaları ve klavye kısayollarını da kapsar.

Yürütülebilir dosyanın ne olduğunu ve bir Python komut dosyasını PyInstaller, Nuitka ve auto-py-to-exe kullanarak .exe dosyasına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.