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Technologien
R Programmierung Tutorial
In unseren R-Tutorials findest du hilfreiche Tipps und Anwendungsfälle, um deine Programmierkenntnisse zu erweitern. Wir halten dich über die neuesten Techniken auf dem Laufenden.
Andere Technologien:
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
GFLASSO: Graph-Guided Fused LASSO in R
Entdecke mit diesem Tutorial graphenstrukturierte Multi-Task-Regression mit dem R-Paket GFLASSO!
18. September 2026
Grafiken mit ggplot2 Tutorial
Datenvisualisierung ist eine Schlüsselkompetenz für Data Scientists. Sie verbindet Statistik und Design auf sinnvolle und passende Weise.
18. September 2026
Einführung in H2O AutoML
In diesem Tutorial lernst du H2O kennen und erhältst einen Einblick in die AutoML-Funktionalität.
18. September 2026
Homebrew installieren und verwenden
Entdecke Homebrew für Data Science. Lerne, wie du mit diesem Paketmanager Technologien wie Apache Spark und Graphviz installierst, aktualisierst und entfernst.
18. September 2026
Heteroskedastizität: Der umfassende Guide zu ungleicher Varianz
Erkunde das Konzept der Heteroskedastizität und seine Auswirkungen auf statistische Modelle. Erfahre, wie du sie erkennst und behebst, und verbessere so deine Regressionsmodelle.
18. September 2026
Tutorial: Python/R in SQL ausführen
Erfahre, wie du Python und R in SQL ausführst und so ganz neue, leistungsstarke Machine-Learning-Möglichkeiten für deine Datenbanken erschließst.
18. September 2026
IF-ELSE-Funktion in R
Lerne die ifelse()-Funktion im Detail kennen: Syntax, Prüfung auf gerade/ungerade Zahlen und ein Beispiel, das zeigt, ob eine Studentin oder ein Student die Prüfung bestanden oder nicht bestanden hat.
18. September 2026
Überblick über die Atom-IDE
In diesem Tutorial lernst du, warum IDEs wichtig sind, wie du Atom einrichtest und Pakete herunterlädst.
18. September 2026
Einführung in Data Frames in R
Dieses Tutorial basiert auf Kursmaterial aus DataCamps Introduction to R und bietet dir praxisnahe Übungen zu Data Frames.
18. September 2026
Einführung in nichtlineare Modelle und Insights mit R
Entdecke die Feinheiten nichtlinearer Modelle im Vergleich zu linearen Modellen. Lerne ihre Anwendungsfälle, Grenzen und das Fitten mit realen Datensätzen kennen.
18. September 2026
Markov-Kettenanalyse in R
In diesem Tutorial lernst du, was eine Markov-Kette ist, und analysierst Sales-Velocity-Daten in R.
18. September 2026
Datasets in R zusammenführen
In diesem Tutorial lernst du, mehrere Datasets in R zu verknüpfen.
18. September 2026