R Programmierung Tutorial

Finde heraus, was R-Funktionen sind, welche Funktionstypen es gibt und wie du eigene Funktionen in R erstellst.

Entdecke mit diesem Tutorial graphenstrukturierte Multi-Task-Regression mit dem R-Paket GFLASSO!

Datenvisualisierung ist eine Schlüsselkompetenz für Data Scientists. Sie verbindet Statistik und Design auf sinnvolle und passende Weise.

In diesem Tutorial lernst du H2O kennen und erhältst einen Einblick in die AutoML-Funktionalität.

Erkunde das Konzept der Heteroskedastizität und seine Auswirkungen auf statistische Modelle. Erfahre, wie du sie erkennst und behebst, und verbessere so deine Regressionsmodelle.

Entdecke Homebrew für Data Science. Lerne, wie du mit diesem Paketmanager Technologien wie Apache Spark und Graphviz installierst, aktualisierst und entfernst.

Erfahre, wie du Python und R in SQL ausführst und so ganz neue, leistungsstarke Machine-Learning-Möglichkeiten für deine Datenbanken erschließst.

In diesem Tutorial lernst du, warum IDEs wichtig sind, wie du Atom einrichtest und Pakete herunterlädst.

Lerne die ifelse()-Funktion im Detail kennen: Syntax, Prüfung auf gerade/ungerade Zahlen und ein Beispiel, das zeigt, ob eine Studentin oder ein Student die Prüfung bestanden oder nicht bestanden hat.

Ein Tutorial zum Datenimport in R. Der Fokus liegt auf dem Einlesen aus Quellen wie Statistiksoftware, Datenbanken, Webscraping und mehr.

Lerne, wie du die Ergebnisse deines biologischen Experiments rechnerisch und statistisch auswertest.

Dieses Tutorial basiert auf Kursmaterial aus DataCamps Introduction to R und bietet dir praxisnahe Übungen zu Data Frames.