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Tutoriel de programmation R
Dans nos tutoriels R, vous trouverez des conseils utiles et des cas d'utilisation pour développer vos compétences en programmation. Nous vous tiendrons au courant des dernières techniques.
Autres technologies :
Formation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business
Introduction à H2O AutoML
Dans ce tutoriel, vous allez découvrir H2O et un aperçu de ses fonctionnalités AutoML.
19 septembre 2026
Comment installer et utiliser Homebrew
Découvrez Homebrew pour la data science. Apprenez à utiliser ce gestionnaire de paquets pour installer, mettre à jour et supprimer des technologies comme Apache Spark et Graphviz.
19 septembre 2026
Hétéroscédasticité : guide complet sur la variance inégale
Découvrez le concept d’hétéroscédasticité et ses implications en modélisation statistique. Apprenez à la détecter et à la corriger pour améliorer vos modèles de régression.
19 septembre 2026
Tutoriel : exécuter Python/R dans SQL
Découvrez comment exécuter Python et R dans SQL et libérez de nouvelles possibilités puissantes de machine learning pour vos bases de données.
19 septembre 2026
Fonction IF ELSE en R
Découvrez en détail la fonction ifelse() : sa syntaxe, comment déterminer si un nombre est pair ou impair, et un exemple pour savoir si un·e étudiant·e a réussi ou échoué à un examen.
19 septembre 2026
Vue d’ensemble de l’IDE Atom
Dans ce tutoriel, vous verrez à quoi servent les IDE, comment configurer Atom et installer des packages.
19 septembre 2026
Introduction aux data frames en R
Ce tutoriel reprend des éléments du cours Introduction to R de DataCamp et vous permet de vous entraîner à manipuler des data frames.
19 septembre 2026
Introduction à Bioconductor
Apprenez à réaliser des analyses informatiques et statistiques sur les résultats de vos expériences biologiques.
19 septembre 2026
Importer des données dans R - deuxième partie
Un tutoriel sur l’import de données dans R. Focus sur la lecture de données issues de logiciels statistiques, de bases de données, de web scraping, et plus encore.
19 septembre 2026
Introduction aux modèles non linéaires et insights avec R
Découvrez les subtilités des modèles non linéaires par rapport aux modèles linéaires. Apprenez leurs usages, leurs limites et comment les ajuster sur des jeux de données réels.
19 septembre 2026
Apprentissage automatique en R pour débutants
Ce court tutoriel vous initie aux bases de l’apprentissage automatique en R : il vous montre comment utiliser R avec KNN.
19 septembre 2026
Analyse des chaînes de Markov en R
Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est une chaîne de Markov et l’utiliserez pour analyser la vélocité des ventes en R.
19 septembre 2026