R प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

इस ट्यूटोरियल के बाद, आप जानेंगे कि T-SQL स्टेटमेंट्स में R और Python स्क्रिप्ट्स कैसे एम्बेड करें और SQL व Python/R के बीच डेटा पास करने के लिए कौन-से डेटा टाइप्स उपयोग होते हैं।

जानें कि वेब से डेटा कैसे स्क्रैप करें, उसे प्रीप्रोसेस करें और R के साथ एक बुनियादी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करें

इस ट्यूटोरियल में, आप ggplot की facetting फ़ंक्शंस का अधिकतम लाभ उठाना सीखेंगे।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के निःशुल्क Intro to R कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको Factors का अभ्यास करने देता है।

R में factor फ़ंक्शन के बारे में जानें—उदाहरण सहित—और इसकी संरचना, ऑर्डर लेवल्स, लेवल्स का नाम बदलना, तथा श्रेणीबद्ध मानों के क्रम निर्धारण के साथ।

R में फ़ीचर चयन करें: Boruta एल्गोरिद्म—जो Random Forest वर्गीकरण एल्गोरिद्म के इर्द-गिर्द बना एक रैपर है—और उसके इम्प्लीमेंटेशन का अन्वेषण करें!

R कोड को बेहतर बनाने के लिए पाँच उपयोगी टिप्स—seq() से सीक्वेंस बनाना, which() को छोड़ना, और बहुत कुछ!

जब आपको पता हो कि किसी क्रिया को कितनी बार दोहराना है, तो for loop एक अच्छा विकल्प है। इस ट्यूटोरियल के साथ for loops में महारत हासिल करें।

जानें कि R फ़ंक्शन क्या हैं, R में फ़ंक्शनों के अलग-अलग प्रकार, और R में अपने स्वयं के फ़ंक्शन कैसे बनाएँ।

जनरलाइज़्ड लिनियर मॉडल्स (GLM) के बारे में जानें और वे लिनियर मॉडल्स से कैसे अलग हैं।

इस ट्यूटोरियल के साथ GFLASSO R पैकेज के जरिए ग्राफ-संरचित मल्टी-टास्क रिग्रेशन का अन्वेषण करें!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक अनिवार्य कौशल है। यह आँकड़ों और डिज़ाइन को सार्थक और उपयुक्त तरीकों से जोड़ता है।