Data Science Tutorials

Few-shot prompting is een techniek waarbij een AI-model een paar voorbeelden van een taak krijgt om van te leren voordat het een antwoord genereert, waarbij die voorbeelden worden gebruikt om de prestaties op vergelijkbare taken te verbeteren.

Ontdek hoe de Fibonacci-reeks werkt. Verken de wiskundige eigenschappen en toepassingen in de echte wereld.

Leer hoe je de vulgreep in Excel gebruikt om formules te kopiëren, datapatronen uit te breiden, AutoAanvullen aan te passen en veelvoorkomende problemen op te lossen, met stapsgewijze uitleg en voorbeelden.

Leer hoe je Zoeken en Vervangen in Excel gebruikt om data op te schonen, fouten te herstellen en bulkwijzigingen te doen zonder formules of opmaak te breken.

Leer hoe je FunctionGemma in minder dan 10 minuten fine-tunet met de gratis GPU’s van Kaggle, van datasetvoorbereiding en baseline-evaluatie tot training en validatie na het fine-tunen.

Fine-tune het nieuwe Gemma-model met de finance reasoning-dataset om de nauwkeurigheid te verbeteren en de stijl van de dataset over te nemen.

Leer hoe je Gemma 4 E4B-it fijnstemt op een dataset met menselijke emoties met LoRA, 4‑bit‑kwantisatie en een enkele 3090‑GPU.

Leer hoe je het beste open-source redeneermodel fine-tunet op een dataset met medische multiplechoicevragen (MCQ's) met een consumentengpu.

Fine-tunen van ’s werelds eerste open-source redeneermodel op de medische chain-of-thought-dataset om betere AI-artsen voor de toekomst te bouwen.

Dit is een eenvoudige gids voor het fijn-afstemmen van Gemma 2 9B-It op gesprekken tussen patiënt en arts en het converteren van het model naar GGUF-indeling, zodat je het lokaal kunt gebruiken met de Jan-applicatie.

Leer hoe je inference uitvoert op GPU's/TPU's en het nieuwste Gemma 7b-it-model fine-tunet op een role-play-dataset.

Ontgrendel het volledige potentieel van GPT-3 met fine-tuning. Leer hoe je de OpenAI API en Python gebruikt om dit geavanceerde neurale netwerkmodel te verbeteren voor jouw specifieke usecase.